VectorAdmin은 벡터 데이터베이스 관리를 위한 포괄적인 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 API 키를 통해 여러 벡터 저장소 공급자를 통합하고, 벡터 컬렉션을 보고 필터링하며, 적재 상태를 추적하고 쿼리 지연 시간을 모니터링할 수 있습니다. 플랫폼은 CSV 또는 JSON을 이용한 대량 벡터 데이터 가져오기, 사용자 정의 유사성 검색 매개변수, 시각적 임베딩 분포를 지원합니다. 관리자들은 CPU, 메모리, 저장소 지표를 보여주는 대시보드에서 인덱스 성능에 대한 통찰력을 얻으며, 역할별 권한, 임계치 초과 알림, 감사 로그를 통해 AI 기반 검색 및 추천 시스템 배포를 간소화합니다.
AgentFence는 정책 실행, 접근 제어, 이상 징후 탐지를 포함하는 AI 에이전트에 대한 통합 보안 계층을 제공합니다. Python, Node.js용 SDK와 REST API를 통해 LLM 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있습니다. 실시간 모니터링 대시보드와 상세 감사 기록으로 컴플라이언스 팀은 에이전트 행동을 완벽하게 파악할 수 있습니다. 맞춤형 정책으로 허용된 행동, 데이터 사용 규칙, 사용자 역할을 정의할 수 있습니다. 자동 알림은 정책 위반 시 이해관계자에게 알리고, 기록 로그는 포렌식 분석 및 규제 보고를 지원합니다.
