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  • KKBot은 빠른 정보 검색을 위한 AI 기반 Q&A 도구입니다.
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    KKBot란?
    KKBot은 대화형 인터페이스를 통해 정보 검색을 향상시키는 AI 기반 애플리케이션입니다. 사용자가 자신의 개인 지식베이스에 빠르게 접근하고 공개적으로 이용 가능한 온라인 데이터를 활용할 수 있도록 돕습니다. KKBot은 AI 모델을 통해 정보를 찾고 검색하는 과정을 단순화하여 개인 사용자와 기업 모두에게 귀중한 도구가 됩니다. 직관적인 디자인은 원활한 상호작용을 가능하게 하여 사용자가 자연스럽게 질문하고 신속하게 포괄적인 대답을 받을 수 있도록 합니다.
  • Knibble.ai는 AI 기반의 지식 기반 및 챗봇 솔루션을 제공합니다.
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    Knibble.AI란?
    Knibble.ai는 지식 관리를 향상시키기 위해 설계된 혁신적인 AI 기반 플랫폼입니다. 이는 다양한 데이터 소스에서 정보를 즉시 검색하고 요약할 수 있는 커스터마이즈된 AI 챗봇 및 지식 기반을 제공합니다. ChatGPT의 기능을 활용하여 Knibble.ai는 조직이 고객 지원을 개선하고 정보 검색을 간소화하며 데이터 관리 프로세스를 자동화할 수 있게 하여, 지식 작업 흐름을 최적화하려는 기업에 없어서는 안될 도구가 됩니다.
  • rag-services는 벡터 저장소, LLM 추론, 오케스트레이션을 갖춘 확장 가능한 검색 강화 생성 파이프라인을 지원하는 오픈 소스 마이크로서비스 프레임워크입니다.
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    rag-services란?
    rag-services는 RAG 파이프라인을 별도 마이크로서비스로 분해하는 확장 가능한 플랫폼입니다. 문서 저장소 서비스, 벡터 인덱스 서비스, 임베더 서비스, 여러 LLM 추론 서비스, 워크플로우를 조정하는 오케스트레이터 서비스를 제공합니다. 각각의 구성 요소는 REST API를 공개하여 데이터베이스와 모델 제공업체를 자유롭게 조합할 수 있습니다. 도커(Docker)와 도커 컴포즈(Docker Compose)를 지원하여 로컬 또는 쿠버네티스 클러스터에 배포 가능합니다. 이 프레임워크는 챗봇, 지식 기반, 자동 문서 Q&A를 위한 확장 가능하며 장애 허용력이 뛰어난 RAG 솔루션을 지원합니다.
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