QuantTalk는 자연어 처리를 통해 정량적 투자 전략 생성을 스트리밍 하여 투자자들이 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 사용자는 거래 아이디어를 간단한 영어로 입력할 수 있으며, 도구는 이를 엄격한 정량적 전략으로 변환합니다. 또한, 역사적 데이터에 대한 자동 백테스트 기능을 제공하여 수동 코딩이나 광범위한 시장 지식 없이도 잠재적인 성과를 보여줍니다. 이러한 접근 방식은 정량적 투자에 관심 있는 더 많은 사람들의 진입 장벽을 크게 낮추며, 복잡한 금융을 사용자 친화적인 형식으로 변환합니다.

FinAgents는 금융 업무에 맞춘 자율 AI 에이전트를 설계, 구성 및 실행하기 위한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. 대형 언어 모델과 실시간 시장 데이터 API를 활용하여 전략 백테스팅, 포트폴리오 리밸런싱, 위험 평가 및 성과 보고를 자동화합니다. 이 프레임워크는 플러그인 가능한 데이터 커넥터, 모델 어댑터, 실행 엔진 및 보고 모듈이 포함된 모듈식 아키텍처를 제공하여 사용자가 구성 요소를 조합할 수 있도록 합니다. 또한 샘플 에이전트 템플릿, 로그 유틸리티 및 배포 스크립트도 포함되어 있어 개발을 가속화하고 실시간 또는 시뮬레이션 환경에서 재현 가능성을 보장합니다.

주식 시장 멀티 에이전트는 조정된 AI 에이전트를 통해 자동 거래를 간소화하는 선진 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 각 에이전트는 특정 기능에 특화되어 있습니다: 데이터 수집 에이전트는 실시간 시장 피드를 가져오고 정리하며, 신호 생성 에이전트는 머신러닝 모델을 적용하여 예측 통찰력을 제공, 백테스팅 에이전트는 과거 데이터셋에서 전략을 엄격하게 평가, 포트폴리오 관리 에이전트는 자산 할당을 최적화, 실행 에이전트는 증권사 API와 인터페이스하여 주문을 실행, 리스크 관리 에이전트는 안전 장치를 시행합니다. 설정 기반 구조는 플러그 앤 플레이 모듈을 허용하며, 알고리즘, 데이터 소스, 위험 파라미터의 사용자 정의를 지원합니다. 연구, 실거래, 개발에 적합하며, 정량 전략 배포 및 운영 확장성을 가속화합니다.

Themis For Crypto는 AI 자동화를 통해 암호화폐 거래를 최적화하도록 설계된 올인원 도구입니다. 전략을 백테스트하고, 거래 봇을 만들고, 실시간 보고서와 최적화를 제공하기 위해 기계 학습 알고리즘을 통합합니다. 트레이더는 이러한 강력한 기능을 사용하여 깊은 기술 지식 없이 거래 결과를 개선할 수 있으며, AI 연구, 분석 및 거래를 결합하여 전반적인 거래 경험을 간소화하고 향상시킬 수 있습니다.