Autogen Quant Invest Agent는 대형 언어 모델을 활용하여 전체 정량적 투자 파이프라인을 자동화합니다. 시장, 펀더멘탈, 대안 데이터 세트를 위한 API에 연결하고, 특징 공학과 통계 분석을 수행하며, 알고리즘 거래 전략을 수립합니다. 에이전트는 과거 기간에 대한 백테스팅을 조율하고, 성과 보고서를 생성하며, 드로우다운, 샤프 비율, VaR 등을 포함한 위험 평가를 수행합니다. 사용자 맞춤형 모듈을 통해 전략 매개변수를 조정하거나, 사용자 지정 지표를 통합하거나, 포트폴리오 리밸런싱 규칙을 자동화할 수 있습니다. 이 프레임워크의 모듈형 체인 설계는 주문 실행 시스템이나 데이터 웨어하우스와의 원활한 통합을 지원합니다. 이 도구는 체계적인 연구 과정을 간소화하고 수작업 스크립팅을 줄이며, 정량 분석가들이 투자 모델을 빠르게 프로토타이핑, 평가 및 배포할 수 있도록 돕습니다.

Cryptohopper는 고급 AI 알고리즘을 활용하여 암호화폐 시장에서 자동화된 거래를 용이하게 합니다. 사용자는 거래 전략을 만들고 사용자 지정할 수 있으며, 역사적 데이터를 분석하고, 최고의 신호 제공업체에 가입하고, 포트폴리오 관리 도구에 액세스할 수 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 거래소를 지원하여 원활한 거래 경험과 백테스트 및 실시간 데이터 분석을 통한 성능 최적화를 가능하게 합니다.

Day Trading Agents는 데이 트레이딩 전체 워크플로우를 자동화하는 AI 기반 모듈을 제공합니다. 이 플랫폼은 틱 단위 시장 데이터를 지속적으로 수집하고 머신러닝 모델을 적용하여 진입과 퇴출 지점을 식별합니다. 과거 데이터를 이용한 백테스팅 유틸리티, 동적 포지션 크기와 손실 제한을 위한 리스크 관리 엔진, Interactive Brokers, Alpaca와 같은 중개인 API에 연결하는 라이브 실행 어댑터를 포함합니다. 사용자 맞춤 전략은 Python으로 작성 가능하며, 기술적 지표, 기본적 분석 또는 센티멘트 기반 지표를 통합할 수 있습니다. 모듈형 구조를 통해 데이터 사전 처리기, 예측 모델, 실행 전략을 조합하여 성능을 조정하고 지연 시간을 최소화할 수 있습니다. 또한 상세 거래 로그를 기록하여 성능 분석과 개선에 활용됩니다.