Julep AI는 데이터 과학 팀이 빠르게 다단계 AI 워크플로를 구축, 반복 및 배포할 수 있도록 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다. Julep를 사용하면 에이전트, 작업 및 도구를 사용하여 확장 가능하고 내구성 있으며 장기적으로 실행할 수 있는 AI 파이프라인을 생성할 수 있습니다. 이 플랫폼의 YAML 기반 구성은 복잡한 AI 프로세스를 단순화하고 생산 준비가 된 워크플로를 보장합니다. 그것은 빠른 프로토타이핑, 모듈식 설계 및 기존 시스템과의 원활한 통합을 지원하여 수백만명의 동시 사용자를 처리하면서 AI 운영에 대한 전체 가시성을 제공합니다.

Triagent는 전략가, 연구원, 실행자 모듈로 구성된 트라이 에이전트 아키텍처를 제공합니다. 전략가는 높은 수준의 목표를 실행 가능 단계로 분해하고, 연구원은 문서, API 및 웹 소스에서 데이터를 검색 및 통합하며, 실행자는 텍스트 생성, 파일 생성 또는 HTTP 요청 호출과 같은 작업을 수행합니다. OpenAI 언어 모델 기반이며 플러그인 시스템으로 확장 가능하며, 메모리 관리, 병렬 처리, 외부 API 통합을 지원합니다. 개발자는 프롬프트를 구성하고, 리소스 한도를 설정하며, CLI 또는 웹 대시보드를 통해 작업 진행 상황을 시각화할 수 있습니다.

X AI Agent는 대형 언어 모델을 사용하여 맞춤형 AI 에이전트 구축을 간소화하는 개발자 중심 프레임워크입니다. 함수 호출, 기억 저장, 도구와 플러그인 통합, 사유의 연쇄, 다단계 작업의 오케스트레이션을 기본 지원합니다. 사용자는 맞춤 행동을 정의하고, 외부 API에 연결하며, 세션 간 대화 맥락을 유지할 수 있습니다. 프레임워크의 모듈식 디자인은 확장성을 보장하며, 인기 있는 LLM 공급자들과의 원활한 통합을 가능하게 하여 강력한 자동화 및 의사 결정 워크플로우를 지원합니다.