Deepreview는 청중 피드백을 수집, 분석 및 반영하기 위한 혁신적인 설문 도구를 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다. 인공지능을 활용하여 통찰력을 자동으로 수집하고 사용자가 맞춤형 설문을 신속하게 만들고 실행 가능한 데이터를 수집할 수 있도록 합니다. 사용자 참여를 향상시키고 피드백 관리를 간소화하도록 설계되어 청중의 요구를 이해하고 의사 결정 프로세스를 개선하기 쉽게 만들어줍니다.

Respondy는 비즈니스와 고객 간의 원활한 커뮤니케이션을 위해 인공지능을 활용하는 클라우드 기반 고객 참여 솔루션입니다. 이를 통해 기업은 중앙 인터페이스에서 여러 메시징 플랫폼을 관리할 수 있어 운영을 간소화하고 효율성을 높이며 고객 만족도를 향상시킵니다. 직관적인 디자인으로 Respondy는 사용자가 상호작용을 자동화하고 대화에서 인사이트를 수집할 수 있게 하여 기업이 청중과의 연결을 유지하고 신속하게 문의에 응답하기 쉽게 만듭니다.

Agent4Edu는 파이썬 기반의 AI 에이전트 프레임워크로, 자동화된 지능형 상호작용을 통해 교육을 지원합니다. 질문 생성, 피드백, 분석 등의 여러 에이전트를 대형 언어 모델과 도메인 지식 그래프를 통해 구성합니다. 교사는 커리큘럼과 지식 소스를 정의한 후, Agent4Edu를 배포하여 연습 문제를 생성하고, 제출물을 채점하며, 학습 진행 상황을 추적하고, 학습 자료를 추천합니다. 플러그인 아키텍처를 통해 REST API 또는 데이터베이스 커넥터를 이용한 인기 LMS 플랫폼과의 연동이 가능하며, 프롬프트 맞춤, 모델 미세 조정, 학생 성과 시각화 등의 기능이 포함되어 있어 개인 맞춤형 데이터 기반 교육의 포괄적인 솔루션입니다.

Askaiform은 고급 AI 기술을 활용하여 몇 초 만에 귀하의 제품 설명을 맞춤형 피드백 양식으로 변환합니다. 간결한 제품 설명을 입력하면 사용자는 고객 감정 및 참여도를 평가하도록 설계된 관련 질문 세트를 받습니다. 이 도구는 시간을 절약할 뿐만 아니라 수집된 피드백의 질을 향상시키며, 고객 의견에 따라 제품을 개선하려고 하는 기업에 귀중한 자산이 됩니다.

Inboundr는 고객 상호작용을 자동화하기 위해 고급 자연어 처리를 활용하는 고객 참여 AI 에이전트로 기능합니다. 고객 문의에 실시간으로 응답하고, 피드백을 수집하며, 커뮤니케이션 효율성을 향상시킵니다. 기존 플랫폼과 통합함으로써 Inboundr는 사용자 경험을 향상시키고 기업에 중요한 인사이트를 제공하여 응답 시간을 줄이고 만족도를 높입니다.