Deep Research AI Agent는 포괄적인 연구 작업을 위해 설계된 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 통합된 웹 검색, PDF 수집, NLP 파이프라인을 활용하여 적합한 출처를 발견하고, 기술 문서를 분석하며, 구조적 인사이트를 추출합니다. 에이전트는 LangChain과 OpenAI를 통해 요청을 연결하여 맥락 인식 질문답변, 자동 인용 형식 지정, 다중 문서 요약을 지원합니다. 연구자는 검색 범위 조정, 게시일 또는 도메인 필터링, Markdown 또는 JSON로 보고서 출력이 가능합니다. 이 도구는 수작업 문헌 검토 시간을 최소화하고, 다양한 연구 분야에서 일관되고 고품질의 요약을 제공합니다.

LangChain AI Scientist V2는 대형 언어 모델과 LangChain의 에이전트 프레임워크를 활용하여 연구자의 과학적 과정 각 단계에서 지원합니다. 학술 논문을 수용하여 문헌 검토를 수행하고, 새로운 가설을 생성하며, 실험 프로토콜을 개요로 작성하고, 실험 보고서를 작성하고, 데이터 분석용 코드를 생성합니다. 사용자는 CLI 또는 노트북 인터페이스를 통해 상호작용하며, 프롬프트 템플릿 및 구성으로 작업을 맞춤화할 수 있습니다. 다단계 추론 체인을 조직하여 발견 속도를 높이고, 수작업을 줄이며, 재현 가능한 연구 결과를 보장합니다.

딥 리서치 AI 에이전트는 연구 과정을 자동화하는 오픈소스 프레임워크입니다. 웹 스크래핑 모듈, 언어 모델 기반 요약기, 인사이트 추출 파이프라인을 연결하여 온라인 기사, 학술지, 맞춤형 소스에서 데이터를 수집합니다. GPT-3.5, GPT-4 및 기타 OpenAI 모델을 지원하며, 질문 프롬프트와 메모리 설정을 사용자 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 핵심 포인트와 인용 정보를 추출한 후, 이를 포괄적인 마크다운 또는 PDF 보고서로 정리합니다. 연구자들은 플러그인으로 데이터베이스 통합, API 기반 데이터 검색, 맞춤형 분석 기능을 확장할 수 있습니다. 이 에이전트는 문헌 검토, 시장 조사, 기술 실사 등의 작업을 효율화하여 수작업을 줄이고 일관되고 높은 품질의 결과물을 제공합니다.