Kater는 응답을 자동화하고 사용자에게 질문에 대한 도움을 주는 AI 기반 고객 지원 에이전트입니다. 고객의 의도를 이해하기 위해 머신 러닝을 사용하여 개인화된 상호작용을 제공하고 질문을 효율적으로 해결합니다. Kater는 일상적인 문의를 처리하고 24시간 연중무휴 지원을 제공함으로써 인적 에이전트의 작업량을 줄이고, 고객이 언제든지 적시에 도움을 받을 수 있도록 합니다. 이전 상호작용에서 학습하는 능력 덕분에 시간이 지남에 따라 응답을 개선하여 맞춤형 지원 경험을 제공합니다.

이 프로젝트는 OpenAI의 Autogen 프레임워크와 Streamlit 프론트엔드를 활용한 완전한 기능의 고객 서비스 AI 에이전트를 선보입니다. 사용자 문의는 맞춤형 에이전트 파이프라인을 통해 라우팅되고, 대화 컨텍스트를 유지하며, 정확하고 상황에 맞는 응답을 생성합니다. 개발자는 리포지토리를 쉽게 복제하고, OpenAI API 키를 설정하며, 웹 UI를 실행하여 봇의 기능을 테스트 또는 확장할 수 있습니다. 코드는 프롬프트 설계, 응답 처리, 외부 서비스와의 통합을 위한 명확한 구성 포인트를 포함하며, 고객 지원 챗봇, 헬프데스크 자동화 또는 내부 Q&A 도우미 개발에 적합한 다목적 기반입니다.

Faye는 Web3 고객 성공을 전문으로 하는 자기 학습 AI 챗봇입니다. 스마트 계약을 마스터하여 정확하고 관련성이 높은 온체인 문제 해결 지원을 제공합니다. 이 플랫폼은 고객 지원 티켓의 최대 65%를 자동화하여 인간 지원 팀의 업무량을 줄이고 효율성을 개선합니다. Faye는 상호 작용에서 지속적으로 학습하고 지원 기능을 향상시킴으로써 뛰어난 고객 서비스를 제공하려는 Web3 비즈니스에 필수 도구가 됩니다.