Heroz는 자동 모니터링, 이상 탐지 및 지능형 게임을 위해 맞춤형으로 설계된 고급 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 일본 체스 개발에서 선진 AI 기술을 활용하여 Heroz의 서비스는 B2B 및 B2C 시장 모두에 맞춰져 있습니다. 이들의 기술에는 얼굴 및 객체 인식이 포함되어 있으며, 지능적인 모니터링 및 보안 기능을 제공합니다.

Viam은 로봇 공학 및 자동화를 위해 설계된 종합 AI 플랫폼으로, 개발자가 로봇 시스템을 손쉽게 생성하고 통합할 수 있게 합니다. 로봇 제어, 데이터 관리 및 장치 간 원활한 통신을 위한 솔루션을 제공합니다. Viam은 개발 프로세스를 간소화하는 강력한 도구를 제공하면서 사용자 친화적인 인터페이스를 우선시합니다. 이 플랫폼은 실시간 모니터링을 지원하여 최적의 로봇 성능을 위한 즉각적인 통찰과 조정을 가능하게 합니다.

AITernet는 네트워크 관리를 위한 포괄적인 도움을 제공하며, 특히 자동화와 최적화에 중점을 둡니다. 사용자가 네트워크 성능을 모니터링하고, 문제를 신속하게 파악하고, 솔루션을 구현하여 장치 간의 연결성을 향상시킵니다. AI는 트래픽 패턴을 분석하고 성능을 개선하기 위한 최적의 구성을 제안하여 최소한의 다운타임과 자원 낭비를 보장합니다.

Small Hours는 24시간 내내 근본 원인 분석을 자동화하도록 설계된 AI 기반 가시성 플랫폼으로, 다운타임을 최소화하고 효율성을 극대화합니다. 기존 알람에 연결하고 OpenTelemetry, Datadog 및 Sentry와 같은 플랫폼과 통합하여 문제를 지능적으로 분류하고, 코드베이스와 런북을 연결하여 맥락적 통찰을 제공하며, 데이터의 프라이버시를 보장합니다. 이 서비스는 개발자를 위해 개발자가 만든 것으로, 기업의 확장성과 속도에 최적화되어 있습니다.

Patrolling-Zoo는 Python에서 다중 에이전트 순찰 작업을 생성하고 실험할 수 있는 유연한 프레임워크를 제공합니다. 이 라이브러리에는 감시, 모니터링, 커버리지 시나리오를 시뮬레이션하는 다양한 격자 기반 및 그래프 기반 환경이 포함되어 있습니다. 사용자는 에이전트 수, 맵 크기, 토폴로지, 보상 함수, 관측 공간을 구성할 수 있습니다. PettingZoo 및 Gym API와의 호환성 덕분에 인기 있는 강화 학습 알고리즘과 원활하게 통합됩니다. 이 환경은 일관된 설정에서 MARL 기법의 벤치마크 및 비교를 용이하게 합니다. 표준 시나리오와 새로운 시나리오를 맞춤화하는 도구를 제공하여 Patrolling-Zoo는 자율 로보틱스, 보안 감시, 수색 및 구조 작업, 대규모 영역 커버리지 연구를 가속화합니다.

Algorithmia는 기계 학습 모델의 배포, 관리 및 모니터링을 자동화하도록 설계된 포괄적인 기계 학습 운영(MLOps) 플랫폼입니다. 이는 생산 환경에 원활하게 모델을 통합하여 강력한 모니터링 및 거버넌스 기능을 제공 합니다. Algorithmia는 데이터 과학자, IT 팀 및 개발자가 배포 시간을 단축하고, 확장성을 향상시키며, 자동화된 탐지, 사용자 정의 가능한 거버넌스 정책 및 실시간 모니터링과 같은 기능을 통해 최적의 모델 성능을 유지하도록 지원합니다.