llm-tournament는 대규모 언어 모델을 벤치마킹할 수 있는 모듈형 확장 가능한 방법을 제공합니다. 사용자는 참가자(LLMs)를 정의하고, 토너먼트 브라켓을 구성하며, 프롬프트와 채점 로직을 지정하고, 자동 라운드를 실행합니다. 결과는 리더보드와 시각화에 집계되어 LLM 선택과 미세 조정 결정에 데이터를 활용할 수 있게 합니다. 이 프레임워크는 맞춤형 작업 정의, 평가 지표, 클라우드 또는 로컬 환경에서의 배치 실행을 지원합니다.

Zetane은 기계 학습 모델의 투명성과 견고성을 개선하는 데 중점을 둔 AI 서비스 및 도구를 제공합니다. 이 회사는 고위험 산업을目标로 하며 AI를 활용하여 효율성, 정확성 및 비용 절감을 추진합니다. 그들의 제공 제품에는 모델 검사를 위한 Zetane Insight Engine 및 컴퓨터 비전 모델 테스트를 위한 Zetane Protector가 포함됩니다. 이 플랫폼은 사용하기 쉬우며 실제 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다.