Trellabel은 다양한 항목의 라벨링과 추적을 위해 특화된 다재다능한 노코드 플랫폼입니다. 재고, 자산 또는 기타 중요한 요소의 조직을 단순화하여 추적하고 관리하기 쉽게 만듭니다. 자동화된 기능, 사용자 정의 가능한 라벨 및 강력한 데이터 처리 기능을 갖춘 Trellabel은 효율적인 운영을 원하는 기업과 소지품 추적에 대해 조직적인 접근을 원하는 개인 모두에게 적합합니다.

Annotab Studio는 AI 모델 개발의 워크플로를 간소화하도록 설계된 데이터 주석 및 관리 플랫폼입니다. 자동 세분화 및 강력한 클래스 관리 기능을 갖추고 있어 고품질 데이터 레이블 지정 및 효율적인 데이터 세트 관리를 보장합니다. AI 프로젝트에 대한 협업에 이상적이며, Annotab Studio는 레이블 지정 프로세스를 최적화하여 더 빠르고 정확하게 만들고 궁극적으로 AI 모델의 전반적인 성능을 향상시킵니다.

Encord는 컴퓨터 비전 및 다중 모드 AI 팀을 위해 설계된 진보된 데이터 개발 플랫폼입니다. AI 모델 개발을 위한 데이터 관리, 정리 및 큐레이션을 지원하는 전체 스택 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 레이블링 프로세스를 간소화하고 작업 흐름 관리를 최적화하며 모델 성능을 평가합니다. 직관적이고 강력한 인프라를 제공함으로써, Encord는 예측 또는 생성 AI 응용 프로그램을 위한 모델의 프로덕션 이행에서 모든 단계를 가속화합니다.

Pixta AI는 AI 및 기계 학습 프로젝트를 위한 대규모 데이터 주석 및 소싱을 전문으로 합니다. 8천만 개 이상의 이미지, 1000명의 경험豊富한 주석자 및 최첨단 기술을 활용하여 Pixta AI는 고품질의 주석 데이터 세트를 제공합니다. 이러한 데이터 세트는 컴퓨터 비전, 자율주행차, 소매 분석 등에 적합합니다. 수동 및 반자동 라벨링 프로세스를 이용하여 Pixta AI는 빠르고 정확한 데이터 준비를 보장하여 AI 모델 교육과 배포를 가속화합니다.