이 시스템은 정책 및 규제 문서를 벡터 저장소에 삽입하고, 검색 증강된 LLM 쿼리를 사용하여 컴플라이언스 격차를 분석하고 보고합니다. 사용자는 컴플라이언스 자료를 넣고, 벡터 데이터베이스를 구성하며, 맞춤형 감사 질문을 합니다. AI 에이전트는 관련 섹션을 검색하여 구조화된 감사 보고서를 생성하고, 잠재적 위반 사항을 강조하며, 조치를 추천하고, 각 단계를 기록합니다.

KubeHA는 SaaS와 GenAI를 활용하여 Kubernetes 경고 분석 및 수정 작업을 자동화하여 복잡한 프로세스를 매끄럽고 신속한 자동화 단계로 변환합니다. 실시간 분석, 정확한 답변을 제공하고 자동화된 실행서와 종합 감사 보고서를 통해 생산성을 향상시킵니다. KubeHA는 Datadog, New Relic, Grafana 및 Prometheus와 같은 도구와 통합되어 시스템의 신뢰성과 성능을 개선하고 해결 시간을 줄입니다. KubeHA는 고급 모드와 기본 모드 모두 제공되며 다양한 환경과 스크립트 언어를 지원하여 현대 운영을 위한 다재다능하고 확장 가능한 솔루션을 보장합니다.