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asistencia de código AI

  • Replit은 코딩 및 협업을 위한 AI 기반 소프트웨어 개발 플랫폼입니다.
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    Replit란?
    Replit은 AI로 구동되는 포괄적인 소프트웨어 개발 및 배포 플랫폼입니다. 개발자는 브라우저에서 직접 50개 이상의 언어로 코드를 작성하고, 실행하고, 공유할 수 있는 다목적 환경을 제공합니다. 협업 코딩, 자동 호스팅, 다양한 도구와의 통합과 같은 기능을 갖춘 Replit은 코딩 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다. AI 기능은 코드 작성, 버그 발견 및 반복 작업 자동화를 지원하여 소프트웨어 제작을 더 빠르고 효율적으로 만듭니다.
    Replit 핵심 기능
    • AI 기반 코드 지원
    • 협력적 코딩
    • 브라우저 기반 IDE
    • 다양한 언어 지원
    • 자동 호스팅 및 배포
    • 프로젝트 공유
    Replit 장단점

    단점

    오픈 소스가 아님.
    모바일 또는 데스크톱 앱 스토어에 대한 직접 링크를 찾을 수 없음.
    스크랩된 내용에 가격 등급 또는 제한에 대한 자세한 정보가 제한적임.

    장점

    단일 클라우드 환경에서 여러 프로그래밍 언어 및 워크플로 지원.
    생산성 향상 및 사용 편의성을 위한 통합 AI 기능.
    생산 등급 데이터베이스 및 안전한 사용자 인증 기본 제공.
    기업 등급 보안 준수(SOC 2) 및 역할 기반 접근 제어.
    설정 또는 다운로드 없이 빠른 개발 및 배포 가능.
    Replit 가격
    무료 플랜 있음YES
    무료 평가판 정보스타터 무료 플랜에 Replit 에이전트 체험 포함
    가격 모델프리미엄
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도월별

    가격 플랜 상세 정보

    스타터

    0 USD
    • 일시적인 링크가 있는 10개의 개발 앱
    • 공개 앱만 가능
    • Replit 에이전트 체험 포함

    Replit 코어

    20 USD
    • 전체 Replit 에이전트 접속 권한
    • 월 25달러 크레딧 제공
    • 무제한 공개 및 비공개 앱
    • Claude Sonnet 4 및 OpenAI GPT-4o 접속 가능
    • 라이브 앱 배포 및 호스팅
    • 추가 사용량에 대해 종량제 결제

    35 USD
    • Replit 코어의 모든 기능 포함
    • 월 40달러 사용 크레딧 포함
    • 연간 플랜 시 크레딧 선지급
    • 50명의 뷰어 좌석
    • 중앙 집중 청구
    • 역할 기반 접근 제어
    • 비공개 배포
    • 추가 사용량에 대해 종량제 결제

    엔터프라이즈

    맞춤형 USD
    • 팀 플랜의 모든 기능
    • 맞춤형 뷰어 좌석
    • SSO/SAML 지원
    • SCIM 지원
    • 고급 개인정보 보호 제어
    • 전담 지원
    • 연간 약정 및 최소 20명 사용자 필요
    할인:코어 및 팀 플랜 연간 결제시 60달러 할인
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://replit.com/pricing
  • AI 기반 CLI 도구로 컴파일러 오류를 분석하고 ChatGPT를 활용하여 코드를 자동으로 수정합니다.
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    Automated Code Correction란?
    자동 코드 수정은 GPT를 사용하여 프로젝트의 빌드 또는 실행 오류 로그를 스캔하고 관련 오류 메시지를 추출하며 정밀한 코드 수정을 제안하는 오픈소스 파이썬 스크립트입니다. 코드를 대상으로 실행하면 오류를 ChatGPT에 보내고, 수정된 코드 조각을 받아 원본 파일에 다시 적용합니다. Python, JavaScript, Java, C++ 등 언어를 지원하며, CI 파이프라인, 개발자 워크플로우, 교육 환경에 원활하게 통합할 수 있습니다.
  • 테스트 주도 개발을 자동화하는 AI 에이전트: 테스트 생성, 구현 코드 생성 및 GPT 모델과 함께 반복 실행.
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    TDD-GPT-Agent란?
    TDD-GPT-Agent는 Python 기반 CLI에서 OpenAI의 GPT-4 또는 GPT-3.5 모델을 통합하여 전적으로 자동화된 테스트 주도 개발 주기를 추진합니다. 개발자의 함수 명세를 받아 pytest 테스트 파일을 생성하고, 로컬에서 테스트를 실행하며, 실패를 분석하고, 주장 충족을 위해 구현 코드를 생성합니다. 모든 테스트가 통과할 때까지 반복합니다. YAML 파일을 통해 구성 가능하며, 프롬프트 사용자 지정, 세션 기록, Git 통합을 지원하고, CI/CD 파이프라인에 내장하여 지속적인 품질 보증이 가능합니다. 이 AI 기반 워크플로우는 개발 속도를 높이고, 커버리지를 늘리며, 신뢰성 높은 코드를 구현합니다.
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