AgentUniverse는 디자인, 오케스트레이션, 실행을 위한 통합 Python SDK를 제공합니다. 개발자는 에이전트 동작을 정의하고, 외부 도구 또는 API를 통합하며, 대화형 메모리를 유지하고, 다단계 작업을 시퀀싱할 수 있습니다. LangChain, 맞춤형 도구 플러그인, 구성 가능한 런타임 환경을 지원하여 에이전트 개발과 배포를 가속화합니다. 내장된 모니터링과 로깅을 통해 실시간 인사이트를 제공하며, 모듈화된 아키텍처로 손쉽게 새 기능이나 AI 모델로 확장할 수 있습니다.

ai-agents-trial은 LLM을 사용하여 자율 AI 에이전트를 구축하는 방식을 보여주는 오픈소스 Python 프로젝트입니다. 에이전트 계획, 도구 호출(예: 웹 검색, 계산기) 및 메모리 관리를 위한 모듈화된 추상화를 제공합니다. 개발자는 사용자 정의 도구를 정의하고, 여러 단계를 거치는 작업을 연결하며, 세션 간 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. 이 코드베이스는 OpenAI API와 보조 유틸리티를 사용하여 워크플로우를 오케스트레이션하며, 채팅 기반 어시스턴트, 연구용 봇 또는 도메인별 자동화 에이전트의 빠른 프로토타이핑에 적합합니다. 확장 포인트를 통해 새로운 커넥터와 데이터 소스를 추가할 수 있으며, 핵심 로직은 변경하지 않습니다.