AI 에이전트 Terraform 모듈은 엔드투엔드 AI 에이전트 백엔드 프로비저닝을 자동화하는 재사용 가능한 Terraform 구성을 제공합니다. AWS VPC, 최소 권한 정책을 갖춘 IAM 역할, OpenAI 또는 사용자 정의 모델 API에 연결된 Lambda 함수, API Gateway REST 인터페이스, 그리고 워크플로우 조정을 위한 선택적 Step Functions를 생성합니다. 사용자 환경 변수, 확장 설정, 로깅 및 모니터링을 커스터마이즈할 수 있습니다. 이 모듈은 복잡한 클라우드 설정을 간단한 입력으로 추상화하여 몇 분 만에 빠르고 일관되며 안전하게 대화형 AI 에이전트, 작업 자동화 또는 데이터 처리 봇을 배포할 수 있게 합니다.

CAMEL-AI는 개발자와 연구자가 LLM 기반의 여러 자율 AI 에이전트를 구축, 구성, 실행할 수 있도록 하는 파이썬 기반 프레임워크입니다. 검색 증강 생성(RAG), 외부 도구 사용, 에이전트 간 통신, 메모리 및 상태 관리, 스케줄링을 지원하며, 모듈형 구성요소와 손쉬운 통합으로 복잡한 다중 에이전트 시스템 프로토타이핑, 워크플로 자동화, 다양한 LLM 백엔드간 확장이 가능합니다.

SwarmZero는 AI 에이전트 무리를 정의하고 관리하며 실행하기 위한 확장 가능하고 오픈 소스인 환경을 제공합니다. 개발자는 하나의 오케스트레이터 API를 통해 에이전트 역할을 선언하고, 프롬프트를 사용자 지정하며, 워크플로우를 체인할 수 있습니다. 이 프레임워크는 주요 LLM 제공업체와 통합되며, 플러그인 확장과 세션 데이터 로깅 기능을 지원하여 디버깅과 성능 분석에 활용됩니다. 연구 봇, 콘텐츠 크리에이터 또는 데이터 분석기 등의 협력을 조정하는 경우, SwarmZero는 다중 에이전트 협업을 간소화하고 투명하고 재현 가능한 결과를 보장합니다.

LangBot은 여러 메시징 채널에 대형 언어 모델 통합을 가능하게 하는 자체 호스팅, 오픈 소스 플랫폼입니다. 웹 기반 UI를 통해 봇을 배포 및 관리하고, OpenAI, DeepSeek, 로컬 LLM을 포함한 다양한 모델 제공자를 지원하며, QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu, DingTalk와 같은 플랫폼에 적응합니다. 개발자는 대화 워크플로우 구성, 비율 제한 전략 구현, 플러그인으로 기능 확장을 할 수 있습니다. 확장성을 위해 설계된 LangBot은 메시지 처리, 모델 상호작용, 분석을 하나의 프레임워크로 통합하여 고객 서비스, 내부 알림, 커뮤니티 관리를 위한 대화형 AI 애플리케이션 제작을 가속화합니다.

Amon은 사람의 개입 없이 다단계 작업을 수행하는 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 플랫폼 및 프레임워크입니다. 사용자는 간단한 구성 파일 또는 직관적인 UI를 통해 에이전트 동작, 데이터 소스, 통합을 정의합니다. Amon의 런타임은 에이전트 수명 주기, 오류 처리, 재시도 논리를 관리합니다. 실시간 모니터링, 로그 기록, 클라우드 또는 온프레미스 환경에서의 확장 지원으로 고객 지원, 데이터 처리, 코드 검토 등 자동화에 적합합니다.