Crewai는 Python 기반의 라이브러리로, 다중 AI 에이전트 시스템을 설계하고 실행할 수 있습니다. 사용자는 특수 역할을 가진 개별 에이전트를 정의하고, 에이전트 간 통신을 위한 메시징 채널을 구성하며, 실시간 컨텍스트에 따라 작업을 배분하는 동적 플래너를 구현할 수 있습니다. 모듈형 아키텍처로 각 에이전트에 대해 다양한 LLM 또는 사용자 정의 모델을 연결할 수 있습니다. 내장된 로깅 및 모니터링 도구는 대화와 결정을 추적하여 디버깅과 행동 개선을 원활하게 합니다.

Multi-Agent-Conversation-AutoGen은 여러 AI 에이전트 간의 상호작용 시퀀스를 자동화하여 테스트, 연구 및 교육 응용 프로그램에 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 구성 파일을 제공하여 에이전트 프로필, 페르소나 및 대화 흐름을 정의합니다. 이 프레임워크는 턴 기반 상호작용을 조율하며, OpenAI GPT API를 활용하여 각 메시지를 동적으로 생성합니다. 주요 기능으로는 사용자 정의 프롬프트 템플릿, 유연한 API 통합, 대화 길이 제어, JSON 또는 텍스트 형식으로 출력 로그 저장이 가능합니다. 이 도구를 사용하여 복잡한 그룹 토론 시뮬레이션, 다양한 시나리오에서의 대화 에이전트의 스트레스 테스트, 방대한 대화 데이터 빠른 생성 등이 가능합니다. 모듈형 구조는 다른 LLM 제공자와의 확장 또는 기존 개발 파이프라인에의 통합을 용이하게 합니다.