autoMate는 OpenAI GPT 모델과 모듈식 도구 시스템을 활용하여 엔드투엔드 자동화 워크플로우를 수행합니다. 사용자는 자연어로 목표를 정의하고, autoMate는 이를 파일 읽기/쓰기, 웹 페이지 스크래핑, 데이터 요약, 이메일 작성 등의 하위 작업으로 분해합니다. 적합한 기능을 동적으로 호출하고 API 인터랙션을 처리하며, 진행 상황을 기록하고 원하는 형식으로 결과를 출력합니다. 확장 가능한 아키텍처를 통해 맞춤 도구를 추가할 수 있어 데이터 처리, 콘텐츠 생성, 시스템 운영 등 다양한 영역의 확장성을 제공합니다.

LLM-Agent는 LLM을 사용하여 지능형 에이전트를 구축하기 위한 구조적 아키텍처를 제공합니다. 사용자 정의 도구를 정의하는 툴킷, 컨텍스트 유지를 위한 메모리 모듈, 복잡한 작업 체인을 조율하는 실행기를 포함합니다. 에이전트는 API 호출, 로컬 프로세스 실행, 데이터베이스 쿼리, 대화 상태 관리가 가능합니다. 프롬프트 템플릿과 플러그인 훅을 통해 에이전트 행동을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 확장성을 위해 설계된 LLM-Agent는 새로운 도구 인터페이스, 사용자 정의 평가자, 동적 작업 라우팅을 지원하여 연구 자동화, 데이터 분석, 코드 생성 등을 가능하게 합니다.