혁신적인 API da OpenAI 도구

창의적이고 혁신적인 API da OpenAI 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

API da OpenAI

  • Tiktokenizer는 OpenAI API와 함께 사용하기 위해 텍스트를 토큰화하는 것을 용이하게 합니다.
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    Tiktokenizer란?
    Tiktokenizer는 입력 텍스트를 토큰화하고 OpenAI의 채팅 API와 인터페이스하기 위해 설계된 온라인 도구입니다. 이 도구는 귀하의 요청과 본문을 OpenAI API로 전달하여 정확한 토큰 수를 보장하고 토큰 사용을 원활하게 추적할 수 있도록 합니다. 이 효율적인 도구는 개발자와 콘텐츠 제작자를 위한 신뢰할 수 있고 효율적인 텍스트 토큰화 및 API 상호작용 방법을 필요로 하시는 분들에게 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
  • 메모리, 기획, 동적 도구 통합을 갖춘 최소화된 OpenAI 기반 에이전트로 다중 인지 프로세스를 조율합니다.
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    Tiny-OAI-MCP-Agent란?
    Tiny-OAI-MCP-Agent는 OpenAI API를 기반으로 하는 작고 확장 가능한 에이전트 아키텍처를 제공합니다. 추론, 메모리, 도구 사용을 위한 다중 인지 프로세스 (MCP) 루프를 구현하며, 도구(API, 파일 작업, 코드 실행)를 정의하고 에이전트는 작업을 계획, 컨텍스트를 호출, 도구를 이용하며 결과를 반복합니다. 이 최소 코드베이스는 개발자가 자율 워크플로, 사용자 지정 휴리스틱, 고급 프롬프트 패턴을 실험할 수 있도록 하며, API 호출, 상태 관리, 오류 복구를 자동으로 처리합니다.
  • ReAct 패턴을 사용하는 오픈소스 LLM 기반 에이전트 프레임워크로, 도구 실행과 메모리 지원을 통한 동적 추론 제공.
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    llm-ReAct란?
    llm-ReAct는 대형 언어 모델을 위한 ReAct(Reasoning and Acting) 아키텍처를 구현하여, 사슬 사고 추론과 외부 도구 실행, 메모리 저장을 원활하게 통합합니다. 개발자는 웹 검색, 데이터베이스 쿼리, 파일 작업, 계산기 등 맞춤형 도구 모음을 구성하고, 필요시 도구를 호출하여 정보를 조회하거나 처리하는 다단계 작업을 계획할 수 있습니다. 내장된 메모리 모듈은 대화 상태와 과거 작업을 저장하여 맥락에 기반한 행동을 지원합니다. 모듈화된 Python 코드와 OpenAI API 지원으로, llm-ReAct는 문제 해결, 워크플로 자동화, 풍부한 컨텍스트 제공 응답에 적합한 지능형 에이전트 실험 및 배포를 간소화합니다.
  • Autolicious는 AI를 활용하여 사용자들이 즐겨찾기를 효율적으로 정리할 수 있도록 돕습니다.
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    Autolicious란?
    Autolicious는 AI의 힘을 이용하여 즐겨찾기 정리를 간소화하도록 설계된 스마트 Chrome 확장입니다. ChatGPT와 OpenAI API를 활용하여 즐겨찾기를 자동으로 분류하고 하위 카테고리로 나누어 보관된 콘텐츠를 쉽게 찾고 관리할 수 있도록 합니다. 버튼을 한 번 클릭하기만 하면 즐겨찾기를 쉽게 추가하고 분류할 수 있어 정리되고 효율적인 브라우징 경험을 보장합니다.
  • Autogpt는 오토노머스 AI 에이전트를 구축하기 위한 Rust 라이브러리로, OpenAI API와 상호작용하여 다단계 작업을 수행합니다
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    autogpt란?
    Autogpt는 개발자 중심의 Rust 프레임워크로서 자율 AI 에이전트를 구축하는 데 사용됩니다. OpenAI API에 대한 타입이 지정된 인터페이스, 내장 메모리 처리, 컨텍스트 체인, 확장 가능한 플러그인 지원을 제공합니다. 에이전트는 체인된 프롬프트 수행, 대화 상태 유지, 동적 작업 수행이 가능하며, CLI 도구, 백엔드 서비스 또는 연구 프로토타입에 쉽게 통합할 수 있습니다. Rust의 성능과 안전성 이점을 활용하여 복잡한 AI 워크플로우를 단순화합니다.
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