ChainStream은 대형 언어 모델의 부분 출력을 실시간으로 스트리밍하는 크로스 플랫폼 모바일 및 데스크탑 추론 프레임워크입니다. LLM 추론을 하위 모델 체인으로 분할하여 점진적 토큰 전달을 가능하게 하며, 인지된 지연 시간을 줄입니다. 개발자는 간단한 C++ API를 사용하여 ChainStream을 앱에 통합할 수 있으며, ONNX Runtime 또는 TFLite와 같은 백엔드 선택 및 파이프라인 단계 맞춤화도 가능합니다. 이는 Android, iOS, Windows, Linux, macOS에서 실행되어 서버 의존 없이 AI 기반 채팅, 번역, 어시스턴트 기능을 온 디바이스에서 제공합니다.

Flock은 개발자가 친화적인 모듈식 프레임워크로서 여러 LLM 호출을 연결하고, 대화 메모리를 관리하며, 외부 도구를 자율 에이전트에 통합할 수 있도록 합니다. 비동기 실행과 플러그인 확장 지원을 통해 에이전트 행동, 트리거, 컨텍스트 관리를 세밀하게 제어할 수 있으며, Node.js와 브라우저 환경에서 원활하게 작동하여 팀이 챗봇, 데이터 처리 워크플로우, 가상 비서 및 기타 AI 기반 자동화 솔루션을 빠르게 프로토타입할 수 있게 합니다.

LiteLLM는 통합된 API를 통해 다수의 대규모 언어 모델(LLM)을 관리하기 위해 설계된 포괄적인 프레임워크입니다. OpenAI의 API와 유사한 표준화된 상호작용 모델을 제공함으로써 사용자는 다양한 형식과 프로토콜을 다룰 필요 없이 100가지 이상의 서로 다른 LLM을 쉽게 활용할 수 있습니다. LiteLLM는 복잡한 작업인 부하 분산, 대체 경로 및 다양한 서비스 제공업체에서의 비용 추적을 처리하여 개발자가 응용 프로그램에서 다양한 LLM 서비스를 통합하고 관리할 수 있도록 쉽게 합니다.