Flock은 개발자가 친화적인 모듈식 프레임워크로서 여러 LLM 호출을 연결하고, 대화 메모리를 관리하며, 외부 도구를 자율 에이전트에 통합할 수 있도록 합니다. 비동기 실행과 플러그인 확장 지원을 통해 에이전트 행동, 트리거, 컨텍스트 관리를 세밀하게 제어할 수 있으며, Node.js와 브라우저 환경에서 원활하게 작동하여 팀이 챗봇, 데이터 처리 워크플로우, 가상 비서 및 기타 AI 기반 자동화 솔루션을 빠르게 프로토타입할 수 있게 합니다.

Wavify는 소프트웨어 엔지니어가 음성 인식, 웨이크 단어 감지 및 기타 음성 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있도록 하는 장치 내 음성 AI 플랫폼입니다. 최신 모델과 크로스 플랫폼 지원을 통해 Wavify는 데이터가 결코 장치를 떠나지 않기 때문에 높은 성능과 개인 정보를 보장합니다. 20개 이상의 언어를 지원하며 다양한 운영 체제에서 작동하여 각기 다른 기술 스택에 대해 다재다능하고 접근 가능합니다.

AIMLAPI는 단일 통합 API를 통해 100개 이상의 첨단 AI 모델에 접근할 수 있는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 낮은 지연 시간과 높은 확장성을 제공하도록 설계되었으며, 개발자가 다양한 AI 기능을 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. AIMLAPI를 통해 OpenAI와 같은 다른 AI 서비스 제공업체에 비해 최대 80%까지 비용을 절감할 수 있어, 최신 AI 기술을 활용하는 비용 효율적이고 효율적인 솔루션이 됩니다.