Lyzr Studio는 대형 언어 모델, 비즈니스 규칙 및 데이터 통합을 결합하여 조직이 신속하게 맞춤형 AI 지원 도우미를 구축할 수 있게 합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자는 여러 단계로 구성된 워크플로를 시각적으로 조율하고, 내부 API, 데이터베이스 또는 타사 서비스와 연동하며, 도메인별 지식을 위한 LLM 프롬프트를 맞춤화할 수 있습니다. 에이전트는 실시간으로 테스트하고, 웹 위젯, 메시징 앱 또는 기업 플랫폼에 배포하며, 성능 지표를 추적하는 대시보드로 모니터링할 수 있습니다. 고급 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그로 거버넌스를 보장합니다. 고객 지원, 리드 자격 평가, 인사 온보딩 또는 IT 문제 해결 등 다양한 시나리오에서 신뢰성 있고 확장 가능한 디지털 워커 개발을 간소화합니다。

AI_RAG는 문서 인덱싱, 벡터 검색, 임베딩 생성, LLM 기반 응답 구성을 결합하는 모듈식 검색 보강 생성 솔루션을 제공합니다. 사용자들은 텍스트 문서 코퍼스를 준비하고, FAISS 또는 Pinecone과 같은 벡터 저장소를 연결하며, 임베딩과 LLM 엔드포인트를 구성하고, 인덱싱 프로세스를 실행합니다. 쿼리가 도착하면, AI_RAG는 가장 관련성 높은 구절들을 검색하여, 이를 프롬프트와 함께 선택한 언어 모델에 입력하고, 맥락에 기반한 답변을 돌려줍니다. 확장 가능한 설계는 사용자 지정 커넥터, 다중 모델 지원, 세밀한 검색 및 생성 매개변수 제어를 허용하여 지식 기반과 고급 대화형 에이전트에 이상적입니다.

Intelligence는 상태를 관리하는 메모리 컴포넌트, OpenAI GPT와 같은 언어 모델 통합, API, 데이터베이스, 지식베이스와 같은 외부 도구 연결을 조합하여 AI 에이전트를 구축할 수 있게 합니다. 커스텀 기능을 위한 플러그인 시스템, 결정과 지표를 추적하는 관측 모듈, 여러 에이전트를 조율하는 오케스트레이션 유틸리티를 갖추고 있습니다. 개발자는 pip으로 설치하고, 간단한 Python 클래스로 에이전트를 정의하며, 인메모리, Redis 또는 벡터 저장소를 사용하는 메모리 백엔드를 구성합니다. REST API 서버는 손쉬운 배포를 가능하게 하며, CLI 도구는 디버깅을 지원합니다. Intelligence는 에이전트 테스트, 버전 관리, 확장성을 간소화하여 챗봇, 고객 지원, 데이터 검색, 문서 처리, 자동화 워크플로우에 적합합니다.

Nefi.ai는 코드를 작성하지 않고도 AI 기반 에이전트를 설계, 훈련 및 오케스트레이션하는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 시각적 캔버스를 통해 LLM 모듈, 벡터 데이터베이스 검색, 외부 API 호출, 조건부 논리, 메모리 저장소와 같은 블록을 조립합니다. 에이전트는 맞춤 문서로 훈련하거나 기업 데이터를 연동할 수 있습니다. 일단 구축되면 챗봇, 이메일 어시스턴트, 예약된 작업 등으로 배포됩니다. 고급 기능으로는 모니터링 대시보드, 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, Slack, Teams, Zapier와의 연동이 있습니다.

Orra.dev는 지능형 도우미의 전체 라이프사이클을 단순화하기 위해 설계된 종합 AI 에이전트 생성 플랫폼입니다. 비주얼 워크플로우 빌더와 선도적인 LLM 제공업체 및 엔터프라이즈 시스템과의 원활한 통합을 결합하여, Orra.dev는 팀이 몇 분 만에 대화 로직의 프로토타입을 만들고, 에이전트 행동을 개선하며, 여러 채널에서 생산 준비된 봇을 출시할 수 있도록 합니다. FAQ 봇, 전자상거래 어시스턴트, 코드 리뷰 에이전트용 사전 제작된 템플릿, 커스터마이징 가능한 트리거, API 커넥터, 사용자 역할 관리를 포함합니다. 내장 테스트 스위트, 협업 버전 관리, 성능 대시보드를 통해 조직은 실시간 데이터를 기반으로 응답을 개선하고, 사용자 상호작용을 모니터링하며, 워크플로우를 최적화할 수 있습니다. 이로써 배포가 가속화되고 유지보수 비용이 절감됩니다.

Cerebellum은 개발자가 순차적 단계 또는 도구 호출로 구성된 선언적 계획을 사용하는 모듈형 플랫폼을 제공합니다. 각각의 계획은 API 연결, 검색기, 데이터 처리기와 같은 내장 또는 맞춤 도구를 통합 인터페이스를 통해 호출할 수 있습니다. 메모리 모듈은 세션 간에 정보를 저장, 검색, 잊어버릴 수 있어 맥락 기반 및 상태 유지 상호작용이 가능합니다. OpenAI, Hugging Face 등 인기 있는 LLM과 연동되며, 맞춤형 도구 등록을 지원하고, 실시간 제어 흐름을 위한 이벤트 중심 실행 엔진을 갖추고 있습니다. 로그, 오류 처리, 플러그인 훅을 통해 생산성을 높이고, 자동화, 가상 비서, 연구 애플리케이션을 위한 빠른 에이전트 개발을 지원합니다.