고품질 análisis de flujos de trabajo 도구

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análisis de flujos de trabajo

  • AI 에이전트 호출, 프롬프트, 응답 및 지표를 구조화하여 디버깅 및 감사에 활용하는 오픈소스 Python 라이브러리입니다.
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    Agent Logging란?
    Agent Logging은 AI 에이전트 프레임워크 및 커스텀 워크플로우용 통합된 로그 프레임워크를 제공합니다. 에이전트 실행의 각 단계 — 프롬프트 생성, 도구 호출, LLM 응답, 최종 출력 — 를 가로채어 타임스탬프와 메타데이터와 함께 기록합니다. 로그는 JSON, CSV로 내보내거나 모니터링 서비스로 전송할 수 있습니다. 라이브러리는 커스터마이징 가능한 로그 레벨, 가시성 플랫폼과의 연동 훅, 결정 경로를 추적하는 시각화 도구를 지원합니다. Agent Logging을 통해 팀은 에이전트의 동작을 이해하고, 성능 병목을 파악하며, 투명한 기록을 유지할 수 있습니다.
    Agent Logging 핵심 기능
    • 프롬프트, 도구 호출, 응답의 구조적 캡처
    • 각 단계별 성능 지표 및 타임스탬프
    • 다양한 내보내기 포맷: JSON, CSV, 관측성 스트림
    • 커스터마이징 가능한 로그 레벨 및 메타데이터 훅
    • 모니터링 및 시각화 툴과의 통합
  • IBM 태스크 마이닝으로 생산성을 향상시키기 위해 사용자 상호작용을 발견하십시오.
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    IBM Task Mining란?
    IBM 태스크 마이닝은 데스크톱의 사용자 상호작용을 발견, 모니터링 및 분석할 수 있도록 설계된 강력한 도구입니다. 자세한 프론트 엔드 활동을 캡처하여 조직이 비효율성을 식별하고 생산성을 향상시키는 데 도움이 되는 워크플로우에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 도구는 프로세스 마이닝의 더 넓은 맥락에서 중요한 역할을 하며 사용자가 업무가 어떻게 수행되는지, 어디를 최적화할 수 있는지를 이해하고 궁극적으로 자동화 노력을 촉진하는 데 도움을 줍니다.
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