Agentic Framework는 대형 언어 모델과 MongoDB를 활용하는 자율 AI 에이전트 생성을 간소화하는 다목적 오픈소스 프레임워크입니다. 모듈식 컴포넌트를 제공하여 에이전트 메모리 관리, 도구 세트 정의, 다단계 워크플로우 조정, 프롬프트 템플릿 구성을 지원합니다. 통합된 MongoDB 기반 메모리 저장소는 세션 간 지속적 컨텍스트를 유지하게 하며, 플러그인 가능한 도구 인터페이스는 외부 API 및 데이터 소스와의 원활한 상호작용을 가능하게 합니다. Node.js 기반으로 로깅, 모니터링 훅, 배포 예제도 포함되어 있어 지능형 에이전트의 빠른 프로토타이핑과 확장이 가능합니다. 사용자 맞춤형 구성으로 지식 검색, 고객 지원 자동화, 데이터 분석, 프로세스 자동화 등 다양한 작업에 적합한 에이전트를 설계할 수 있어 개발 시간과 비용을 절감합니다.

Agno AI Agent는 대형 언어 모델 기반 자율 에이전트를 빠르게 구축하도록 설계되었습니다. 모듈식 도구 레지스트리, 메모리 관리, 계획 및 실행 루프, 웹 검색, 파일 시스템, 데이터베이스 등 외부 API와의 원활한 통합을 제공합니다. 사용자들은 커스텀 도구 인터페이스를 정의하고, 에이전트 성격을 설정하며, 복잡하고 다단계인 워크플로우를 오케스트레이션할 수 있습니다. 에이전트는 작업을 계획하고, 도구를 동적으로 호출하며, 이전 상호작용에서 학습하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

VideoSDK AI 에이전트 데모는 VideoSDK의 실시간 영상 인프라와 AI 서비스를 결합하여 그룹 영상 통화를 위한 지능형 가상 비서를 만듭니다. 이 데모는 실시간 음성-텍스트 전사를 특징으로 하며, 참가자가 즉석 번역을 통해 여러 언어로 자막을 읽을 수 있게 합니다. 각 세션 후에는 에이전트가 핵심 논의 포인트와 행동 항목을 강조하는 간결한 회의 요약을 생성합니다. 사용자는 통화 중 자연어 질문을 할 수 있으며, AI 챗봇은 대화 기록을 활용하여 맥락에 맞게 응답합니다. React로 UI를, Node.js로 백엔드와 OpenAI API를 연동하여 구성되어 있으며, 감정 분석, 맞춤형 프롬프트, 다국어 지원 등 기능 확장이나 적응이 가능한 모듈식 아키텍처를 제공하여 AI 기반 영상 협업 도구 개발을 가속화합니다.