에이전트셋을 사용하면 고객 서비스부터 워크플로 자동화까지 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 사용자는 고유한 비즈니스 요구에 맞게 에이전트의 매개변수 및 기능을 정의하여 운영에 적합한 도구를 확보할 수 있습니다. 직관적인 인터페이스는 모든 기술 수준의 사용자를 위해 설계되었으며, AI를 특정 작업 흐름에 쉽게 적응시켜 전반적인 효율성을 높입니다.

Dot Copilot은 생산성과 효율성을 높이기 위해 설계된 AI 기반 어시스턴트입니다. 여러 앱을 대체하여 사용자가 비용 추적, 일정 관리, 번역, 소셜 미디어 참여 등과 같은 작업을 한 곳에서 관리할 수 있게 합니다. Dot Copilot을 개인의 필요에 맞게 사용자화함으로써 일일 작업 흐름을 간소화하고, 비용을 절감하며, 생산성을 높일 수 있습니다.

Agents Base는 인공지능을 활용하여 비즈니스 프로세스를 간소화하는 맞춤형 에이전트를 개발합니다. 사용자는 고객 문의에 응답하고, 거래를 처리하며, 워크플로를 효율적으로 관리하는 에이전트를 설계할 수 있습니다. 이 기술은 유연성과 확장성을 염두에 두고 개발되었으며, 서비스 제공 및 운영 효율성을 향상하려는 작은 기업뿐만 아니라 대기업에도 적합합니다.

Breef Docs는 비즈니스 정보를 더 빠르고 스마트하게 제공하기 위해 설계된 AI 기반의 지식베이스 플랫폼입니다. AI를 활용하여 조직의 지식베이스 깊이에서 빠르고 간결한 답변을 제공하며, 자연어로 상호작용할 수 있으며 안전한 접근을 보장합니다. 광범위한 조직 또는 특정 유닛의 지식베이스에 적합한 Breef Docs는 기업이 정보를 관리하고 접근하는 방식을 혁신합니다. 추가 모델 교육 비용이 없고 매끄러운 통합, 그리고 사용자 지정 가능한 솔루션으로 다양한 기업 요구에 맞춥니다.

Chat-With-Data는 Python 기반 도구이자 웹 인터페이스로, Streamlit, LangChain, OpenAI GPT API 위에 구축되었습니다. 표 기반 데이터셋이나 데이터베이스 스키마를 자동 분석하여 자연어 쿼리를 이해하는 AI 에이전트를 생성합니다. 내부적으로 큰 테이블을 분할하고, 의미 검색용 임베딩 인덱스를 생성하며, 컨텍스트에 맞는 응답을 생성하기 위해 동적 프롬프트를 구성합니다. 사용자는 ‘이번 분기 상위 5개 지역의 판매량은?’ 또는 ‘카테고리별 수익을 막대그래프로 보여줘’와 같이 질문하고, SQL 또는 pandas 코드 없이 답변이나 인터랙티브 플롯을 받게 됩니다. 플랫폼은 로컬 또는 서버에서 실행되어 데이터 프라이버시를 보장하고, 기술적 또는 비기술적 사용자 모두 탐색적 분석을 빠르게 수행할 수 있게 합니다.