LLMs는 다양한 오픈 소스 및 호스팅된 언어 모델에 대한 통합된 추상화를 제공하여 개발자가 단일 인터페이스를 통해 모델을 로드하고 실행할 수 있게 합니다. 모델 검색, 프롬프트 및 파이프라인 관리, 배치 처리, 토큰, 온도, 스트리밍에 대한 세분화된 제어를 지원합니다. 사용자는 쉽게 CPU와 GPU 백엔드 간 전환, 로컬 또는 원격 모델 호스트와의 통합, 성능 향상 위한 응답 캐싱이 가능합니다. 프롬프트 템플릿, 응답 파싱, 모델 성능 벤치마킹과 같은 유틸리티도 포함되어 있으며, 애플리케이션 논리와 모델별 구현을 분리하여 챗봇, 텍스트 생성, 요약, 번역 등 NLP 기반 애플리케이션의 개발을 가속화하며 공급업체 종속이나 독점 API에 구애받지 않습니다.

Weaviate는 개발자가 AI 애플리케이션을 확장하고 배포할 수 있도록 돕기 위해 설계된 AI 고유 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다. 원시 벡터 또는 데이터 객체에서 고속 벡터 유사도 검색을 지원하며, 다양한 기술 스택 및 모델 제공업체와의 유연한 통합을 가능하게 합니다. 클라우드 독립적인 특성으로 원활한 배포가 가능하며, 기존 프로젝트로의 학습 및 통합을 용이하게 하기 위해 개발자에게 방대한 자원이 제공됩니다. Weaviate의 강력한 개발자 커뮤니티는 사용자가 지속적인 지원과 통찰력을 얻을 수 있도록 보장합니다.