Small Hours는 24시간 내내 근본 원인 분석을 자동화하도록 설계된 AI 기반 가시성 플랫폼으로, 다운타임을 최소화하고 효율성을 극대화합니다. 기존 알람에 연결하고 OpenTelemetry, Datadog 및 Sentry와 같은 플랫폼과 통합하여 문제를 지능적으로 분류하고, 코드베이스와 런북을 연결하여 맥락적 통찰을 제공하며, 데이터의 프라이버시를 보장합니다. 이 서비스는 개발자를 위해 개발자가 만든 것으로, 기업의 확장성과 속도에 최적화되어 있습니다.

Anomalo는 규칙이나 임계값이 필요 없이 데이터에서 자동으로 이상을 감지하기 위해 AI를 사용하는 포괄적인 데이터 품질 소프트웨어입니다. 데이터 문제의 근본 원인을 이해하기 위한 강력한 메커니즘을 제공하여 데이터가 정확하고 완전하며 시의적절하게 유지되도록 보장합니다. Anomalo의 플랫폼은 기존 데이터 인프라와의 원활한 통합을 위해 설계되어 있으며, 기업이 고품질 데이터를 유지하고 수작업을 줄이며 신뢰할 수 있는 의사 결정 프로세스를 지원할 수 있도록 합니다.

Anomify는 시계열 데이터에 대한 실시간 이상 탐지를 제공하도록 설계되었습니다. 고급 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 메트릭의 비정상적인 변화를 식별하고 기록하여 시스템 및 애플리케이션의 건강 상태에 대한 즉각적이고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이 플랫폼은 즉시 드러나지 않을 수 있는 메트릭 간의 복잡한 관계를 밝힘으로써 근본 원인 분석을 가속화하도록 설계되었습니다. 잠재적인 문제에 앞서 나가야 하는 기업에 필수적인 도구입니다.

CAROOT는 조직 내에서 원인 분석을 자동화하고 간소화하도록 설계되었습니다. 문제의 근본 원인을 신속하게 식별하는 데 도움이 되는 혁신적인 도구와 방법론을 결합하여 가동 중지 시간을 줄이고 운영 효율성을 개선합니다. CAROOT를 사용하면 사용자는 데이터 기반 통찰력을 활용하고 포괄적인 보고서를 생성하며 구현된 솔루션의 효과를 추적할 수 있습니다. 이 플랫폼은 지속적인 개선 및 운영 우수성을 촉진하는 문화를 조성하는 데 필수적입니다.

Klavis.ai는 로그, 지표, 트레이스, 이벤트를 하나의 AI 기반 계층으로 통합하는 엔터프라이즈 수준의 AI 가시성 에이전트입니다. Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch 등과 연결할 수 있습니다. 팀은 자연어로 시스템 상태를 묻고, 즉시 이상 알림을 받으며, 안내된 해결 절차를 따를 수 있습니다. AI 모델은 서비스 간 데이터를 교차 분석하여 실패 지점을 파악하고, 경보 노이즈를 줄이며, 사용자에게 영향을 주기 전에 성능 문제를 사전 감지합니다.

Webb.ai는 Kubernetes 인프라를 위해 특별히 설계된 지속적인 자동화 근본 원인 분석(RCA) 플랫폼입니다. 시스템 상호작용을 추적하고, 인과 관계를 이해하며, 문제를 신속하게 식별하기 위해 AI 기반의 지식 그래프를 이용합니다. 문제 해결 프로세스를 자동화함으로써, Webb.ai는 다운타임을 크게 줄이고 운영 회복력을 향상시켜, 팀이 반복적인 작업이 아니라 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다. 지능형 분석을 통해 Webb.ai는 팀이 클라우드 네이티브 환경과 상호 작용하는 방식을 변화시키고, 업무 흐름을 간소화하며 생산성을 높입니다.