Captum은 PyTorch에서 모델 해석 가능성을 위한 일반적인 구현을 제공하는 확장 가능 라이브러리입니다. 여러 알고리즘을 제공하여 복잡한 머신 러닝 모델을 해명하고 모델 예측을 분석하고 이해합니다. Captum은 연구자와 개발자가 자신의 모델을 이해하고 개선하는 데 도움을 주는 여러 방법을 포함하고 있습니다.

Imandra는 복잡한 알고리즘의 분석과 설계에 엄격성과 투명성을 제공하는 것을 목적으로 하는 클라우드 네이티브 자동 추론 시스템을 제공합니다. Imandra를 사용하여 사용자는 입력을 수학적 논리로 변환하고 추론 프로세스를 자동화하여 알고리즘의 안전성, 공정성 및 준수를 보장할 수 있습니다. Imandra는 특히 금융과 같은 고위험 산업에 적합합니다. 알고리즘의 신뢰성이 중요한 곳입니다.