2016년에 출시된 SPSSAU는 4세대 웹 기반 통계 분석 소프트웨어로 자리 잡고 있습니다. 약 500개의 스마트 알고리즘과 테스트를 통합하여 세계의 대학 및 연구자들의 필요에 맞게 조정됩니다. SPSSAU의 주요 차별점은 표준화된 표, 분석 제안 및 지능적 해석을 제공하는 AI 기반 분석입니다. 설치할 필요 없이 간단한 드래그 앤 드롭 방식으로 파일 업로드를 통해 접근 가능하여 매우 사용자 친화적입니다. 이 소프트웨어는 다양한 데이터 형식을 지원하며 포괄적인 서비스와 시각화를 제공하여 원활하고 안전한 데이터 분석 프로세스를 보장합니다. 현재 전 세계 500만 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하며, 5천만 개 이상의 분석 결과를 생성하고 있습니다.

TXYZ.ai는 학계와 전문인을 위해 맞춤화된 AI 기반 연구 도구입니다. 이 플랫폼은 자연어 검색, 실제 논문 분석 및 다양한 연구 논문 비교와 같은 기능을 제공합니다. 지식을 추구하는 사람들의 워크플로우를 최적화하여 효율적인 연구를 위한 직관적인 도구를 제공합니다. TXYZ.ai는 지식에 대한 다양한 경로를 통합하여 개인 연구 라이브러리 관리, 새로운 도메인에 대한 통찰력 획득 및 생산성 향상을 쉽게 합니다.

Agentic Seek는 OpenAI의 GPT 모델과 맞춤형 도구 키트를 활용하여 전체 웹 조사 수명 주기를 자동화합니다. 사용자는 고수준 목표를 정의하고, 시스템은 검색 쿼리를 실행하는 전문 하위 에이전트를 생성하며, 웹사이트를 탐색하고, 스크래핑을 통해 핵심 정보를 추출하고, 결과를 요약합니다. 반복적 개선을 지원하여, 새로운 통찰을 바탕으로 결과를 검토하고 업데이트할 수 있습니다. 개발자는 맞춤형 액션 핸들러와 API 커넥터를 통합하여 기능을 확장할 수 있습니다. 경쟁 정보 수집, 학술 연구, 시장 분석, 대규모 데이터 수집에 적합하며, 수작업 탐색을 줄이고 의사결정을 가속화하며 여러 온라인 소스를 포괄적으로 커버합니다. 플랫폼에는 에이전트 활동을 모니터링하고 중간 결과를 검토할 수 있는 웹 기반 인터페이스가 포함되어 있습니다. 내장된 로그, 맞춤형 프롬프트, 감사 기록 시스템으로, 팀은 에이전트의 결정을 추적하여 투명성, 컴플라이언스, 품질 보증을 확보할 수 있습니다.

Faraday Web Researcher Agent는 웹사이트를 자동으로 탐색하고 관련 데이터를 스크래핑하며 포괄적인 요약을 생성하는 파이썬 기반 AI 에이전트입니다. OpenAI의 대형 언어 모델과 LangChain 프레임 워크를 활용하여 여러 웹 내비게이션과 처리 단계를 체인처럼 연결하여 철저한 커버리지를 보장합니다. 사용자는 통계 수집, 핵심 포인트 추출 또는 문헌 검토 등 연구 목적을 지정하며, 에이전트는 페이지네이션과 동적 콘텐츠를 처리하면서 워크플로를 수행합니다. 결과는 JSON 또는 CSV로 내보낼 수 있어 분석 도구와의 연동이 용이합니다. 반복적인 연구 작업을 자동화함으로써 Faraday는 생산성을 향상시키고 인적 오류를 줄이며 학계, 마케팅, 경쟁 정보 등에서 통찰력을 빠르게 제공합니다.