Controllable RAG 프레임워크는 리트리버 강화 생성 시스템을 모듈식으로 구축하는 접근 방식을 제공합니다. 검색 구성요소, 메모리 모듈, 생성 전략을 구성하고 연결할 수 있습니다. 개발자는 문서 검색 및 처리 방식을 조정하기 위해 다양한 LLM, 벡터 데이터베이스, 정책 컨트롤러를 연결할 수 있습니다. Python을 기반으로 하여 인덱싱, 쿼리, 대화 기록 추적, 행동 기반 제어 흐름 유틸리티를 포함하며, 챗봇, 지식 지원자, 연구 도구에 적합합니다.

DelphiGemini는 Google의 Gemini LLM API를 래핑한 가볍고 사용하기 쉬운 Delphi 래퍼를 제공합니다. 인증, 요청 포맷, 응답 파싱을 처리하며, 프롬프트를 보내고 텍스트 완성 또는 채팅 응답을 받을 수 있습니다. 스트리밍 출력 지원으로 실시간으로 토큰을 표시할 수 있습니다. 또한 동기 및 비동기 메서드, 설정 가능한 타임아웃, 상세한 오류 보고 기능도 갖추고 있습니다. 이를 사용하여 채팅봇, 콘텐츠 생성기, 번역기, 요약기 또는 AI 기반 기능을 직접 Delphi 애플리케이션에 구축하세요.

Ernie Bot Agent는 Baidu ERNIE Bot를 사용하여 AI 기반 대화 에이전트를 신속하게 생성할 수 있도록 설계된 개발자 프레임워크입니다. API 호출, 프롬프트 템플릿, 메모리 관리, 도구 통합을 위한 추상화를 제공합니다. 이 SDK는 컨텍스트 인식을 갖춘 다중 턴 대화, 작업 실행을 위한 맞춤 워크플로우, 도메인별 확장을 위한 플러그인 시스템을 지원합니다. 내장 로깅, 오류 처리, 구성 옵션으로 보일러플레이트 코드를 줄이고, 챗봇, 가상 비서, 자동화 스크립트의 신속한 프로토타이핑을 가능하게 합니다.

OpenKBS Apps는 문서를 업로드하고 처리하며, 의미 임베딩을 생성하고, 검색 증강 생성용 여러 LLM을 구성하는 통합 인터페이스를 제공합니다. 사용자들은 쿼리 워크플로우를 세밀하게 조정하고, 접근 제어를 설정하며, 에이전트를 웹이나 메시징 채널에 통합할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자 상호작용 분석, 피드백을 통한 지속적 학습, 다국어 콘텐츠 지원을 제공하여 조직 데이터를 기반으로 한 지능형 비서의 빠른 제작을 돕습니다.

Chatbot-Grok은 대화형 봇 개발을 간소화하도록 설계된 파이썬으로 작성된 모듈식 AI 에이전트 프레임워크입니다. 다중 턴 대화 관리, 세션 간 채팅 메모리 유지, 사용자 정의 프롬프트 템플릿 정의를 지원하며, Grok를 포함한 다양한 LLM들을 통합할 수 있고, Telegram이나 Slack과 같은 플랫폼에 연결할 수 있습니다. 명확한 코드 구조와 플러그인 친화적인 구조를 갖추고 있어 프로토타입 제작과 프로덕션 준비된 채팅 보조기기 배포를 가속화합니다.

AChat.dev는 고급 기능을 갖춘 AI 챗봇을 생성, 테스트, 배포할 수 있는 개발자 중심 플랫폼입니다. 에이전트가 과거 상호작용을 기억하는 지속 가능한 대화 메모리, 실시간 데이터 수집을 위한 외부 API 호출, 역할 기반 다중 에이전트 협업을 지원합니다. Python 및 Node.js SDK를 기반으로 하며, 빠른 설정을 위한 템플릿, 확장성을 위한 플러그인 아키텍처, 에이전트 성능 추적용 모니터링 대시보드를 포함하고 있습니다. GDPR 준수 데이터 처리와 클라우드 및 온프레미스 배포 모두 지원합니다.

BotFast는 개발자에게 포괄적인 Python 보일러플레이트를 제공함으로써 AI 기반의 Telegram 봇 구축 과정을 간소화합니다. 여기에는 Telegram과의 결제 통합 및 구독 서비스의 간편한 설정 등을 포함하여 독특한 봇 경험을 만드는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다. BotFast를 사용하면 사용자가 맞춤형 AI 에이전트를 설정하고, 멀티미디어 기능을 활용하고, 데이터 관리를 위한 MongoDB와 같은 다양한 백엔드 기능을 사용할 수 있어 봇 개발을 위한 올인원 솔루션이 됩니다.