Agents-Deep-Research는 사용자 정의 목표를 하위 작업으로 분해하는 태스크 계획 엔진, 컨텍스트를 저장하고 검색하는 장기 메모리 모듈, 외부 API와 시뮬레이션 환경과 상호 작용할 수 있는 도구 통합 계층을 제공하여 자율 AI 에이전트 개발과 테스트를 간소화하도록 설계되었습니다. 또한 다양한 시나리오에서 에이전트 성능을 측정할 수 있는 평가 스크립트와 벤치마크 도구도 제공합니다. Python 위에 구축되고 다양한 LLM 백엔드에 적응 가능하며, 연구자와 개발자가 빠르게 새로운 에이전트 아키텍처를 프로토타입하고, 재현 가능한 실험을 수행하며, 제어된 환경에서 다양한 계획 전략을 비교할 수 있도록 합니다.
Agents-Deep-Research는 LLM을 사용하여 계획하고 행동하며 학습하는 자율 AI 에이전트를 개발하기 위한 프레임워크입니다.00