AI Studio Stream Realtime은 기계 학습 모델의 실시간 교육 및 배포를 위해 설계된 혁신적인 AI 도구입니다. 워크플로를 간소화하여 사용자가 모델의 효과를 즉시 모니터링하면서 이를 업데이트하고 수정할 수 있도록 합니다. 직관적인 인터페이스를 활용하여 개발자는 다양한 데이터 소스를 통합하여 신속한 조정 및 성과 평가를 용이하게 합니다. 이 플랫폼의 실시간 인사이트 제공 능력은 프로젝트 내 의사 결정 프로세스를 크게 향상시켜 AI 기반 이니셔티브에 중요한 자산이 됩니다.

Blankstate AI는 고급 AI를 활용하여 문화적 통찰력, 실행 가능한 인텔리전스 및 연합 아키텍처를 통합함으로써 조직의 의사 결정을 혁신합니다. 이 플랫폼은 실시간 정책 준수, 맞춤형 리더십 대시보드 및 상세한 상호작용 분석을 제공합니다. 조직은 행동, 생산성 및 협업을 위한 맞춤형 감독 프로토콜을 정의할 수 있습니다. EVA, 조직 제어 센터는 효율성과 적응성을 향상시키기 위해 자연어 프로토콜을 배포합니다. Phantom은 직원들에게 실시간 인사이트를 제공하면서 프라이버시를 보장합니다. 이러한 도구는 리더가 직장에서의 복잡성을 탐색하고, 효율성을 높이며, 수동 개입 없이 직원 만족도를 향상시키는 데 도움을 줍니다.

Decide Quest는 인공지능과 군중 지능의 힘을 활용하여 개인과 조직이 정보에 기반한 데이터 중심의 결정을 내리도록 지원합니다. 최첨단 알고리즘과 다양한 참여자들의 집단 지식을 결합하여 Decide Quest는 통찰력 있는 추천과 귀중한 관점을 제공하여 최상의 선택을 할 수 있도록 보장합니다.

FluxRAI는 인공지능을 이용하여 인터랙티브한 의사 결정 흐름을 제작하는 최첨단 플랫폼을 제공합니다. 저희 시스템은 기업 및 조직이 복잡한 결정을 보다 효율적이고 정확하게 내릴 수 있도록 지원합니다. 고급 AI 알고리즘을 통합하여 사용자는 운영을 간소화하고 다운타임을 줄이며 성능을 최적화할 수 있습니다. 적응성과 사용자 친화성을 중심으로 FluxRAI는 다양한 산업에 맞춤형 솔루션을 제공하여 생산성과 운영 효율성을 향상시키는 원활한 경험을 제공합니다.

Laika AI는 다양한 플랫폼에서 사용자 상호작용을 향상시키는 최첨단 AI 에이전트입니다. 스마트 자동화를 제공하여 효율적인 커뮤니케이션, 개인화된 지원 및 우수한 의사 결정을 가능하게 합니다. AI는 사용자 입력을 해석하고, 맥락에 맞는 응답을 생성하며, 상호작용에서 학습하여 미래의 답변을 개선할 수 있습니다. Laika AI는 고객 서비스에 이상적이며, 질의에 대해 빠르고 정확한 답변을 제공하여 사용자 만족도를 높입니다. 데이터 기반 인사이트를 활용하여 작업 흐름을 간소화하고 이를 운영에 통합하는 기업의 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

Youism.ai는 개인 및 기업의 의사 결정을 최적화하도록 설계된 혁신적인 AI 에이전트입니다. 대량의 데이터를 처리하기 위해 고급 분석을 활용하여 개인화된 통찰력과 추천을 제공합니다. 사용자는 다양한 매개변수를 입력할 수 있으며, AI는 개인 맞춤형 전략과 솔루션을 생성하여 선택을 안내하고 궁극적으로 생산성과 결과를 향상시킵니다. 개인 업무 또는 비즈니스 운영을 위해 Youism.ai는 지능형 알고리즘으로 의사 결정 프로세스를 간소화합니다.

슈퍼인텔리전스는 사용자가 자동화된 의사결정을 지원하기 위해 기계 학습과 데이터 분석을 통합한 AI 에이전트입니다. 이는 대규모 데이터 세트를 분석하고 인사이트를 발견하며 실행 가능한 추천을 제공하여 운영 효율성을 높이려는 비즈니스에 없어서는 안 될 도구입니다. 이 지능형 에이전트는 데이터 분석에 소요되는 시간을 크게 줄이고 사용자의 고유한 요구에 기반한 맞춤형 솔루션을 제공하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

Java Action Linearprogram 모듈은 LightJason 프레임워크에 특화된 액션을 제공하여 에이전트가 선형 최적화 작업을 모델링하고 해결할 수 있게 합니다. 사용자들은 목표 계수, 등호 및 부등식 제약 조건을 구성하고, 해결 방법을 선택하며, 에이전트의 추론 주기 내에서 해결기를 실행할 수 있습니다. 실행 후, 액션은 최적 변수 값과 목표 점수를 반환하며, 에이전트는 이를 사용해 이후 계획 또는 실행에 활용할 수 있습니다. 이 플러그앤플레이 구성요소는 문제 정의를 Java 인터페이스를 통해 전면 제어하면서 해결기 복잡성을 숨깁니다.