aiXplain은 사용자가 텍스트 생성, 이미지 처리 및 데이터 분석을 포함한 AI 모델을 구축, 배포 및 관리할 수 있게 해줍니다. 직관적인 인터페이스를 통해 aiXplain은 다양한 AI 애플리케이션을 위한 도구를 제공하여 기업과 개발자가 AI 솔루션을 그들의 프로젝트에 원활하게 통합하도록 돕습니다. 플랫폼은 협업 작업 공간을 지원하며, 사전 구축된 모델과 사용자 정의 옵션을 제공하여 혁신을 촉진합니다.

ModelOp Center는 기업 전반에 걸쳐 AI 모델을 관리, 모니터링 및 관리하도록 설계된 고급 플랫폼입니다. 이 ModelOps 소프트웨어는 생성 AI 및 대형 언어 모델(LLMs)을 포함한 AI 이니셔티브의 오케스트레이션에 필수적입니다. 모든 AI 모델이 효율적으로 작동하고 규제 기준을 준수하며 전체 수명 주기 동안 가치를 제공하도록 보장합니다. 기업은 ModelOp Center를 활용하여 AI 배포의 확장성, 신뢰성 및 규정을 개선할 수 있습니다.

모델 ML은 최첨단 알고리즘을 활용하여 기계 학습 라이프사이클을 단순화합니다. 사용자는 데이터 전처리, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝을 자동화하여 깊은 기술 전문 지식 없이도 매우 정확한 예측 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 광범위한 문서로, 모델 ML은 프로젝트에서 기계 학습 기능을 빠르게 활용하고자 하는 팀에게 이상적입니다.

NISUS AI는 프로그래밍의 필요성을 없애는 접근 가능한 플랫폼을 제공함으로써 조직의 생성형 AI 개발 방식을 혁신합니다. 사용자는 문서와 모델과 같은 필수 구성 요소를 원활하게 관리할 수 있어 조직 내 누구나 AI 기술과 상호 작용할 수 있습니다. 고객 서비스를 개선하든, 판매를 촉진하든, 작업 흐름을 자동화하든, NISUS는 AI 어시스턴트 생성 프로세스를 간소화하는 데 설계된 도구 모음을 제공하여 기업이 더 스마트하고 빠르게 작업할 수 있도록 합니다.

SPEAR(Scalable Platform for Edge AI Real-Time)는 에지에서 AI 추론의 전체 수명 주기를 관리하는 데 설계되었습니다. 개발자는 Kafka, MQTT 또는 HTTP 소스에 연결된 커넥터를 통해 센서 데이터, 비디오 또는 로그를 수집하는 스트리밍 파이프라인을 정의할 수 있습니다. SPEAR는 컨테이너화된 모델을 워커 노드에 동적으로 배포하며, 저지연 응답을 위해 클러스터 전체에 부하를 분산합니다. 내장된 모델 버전 관리, 상태 점검, 텔레메트리를 포함하며, Prometheus와 Grafana에 메트릭을 노출합니다. 사용자는 모듈식 플러그인 아키텍처를 통해 사용자 정의 변환이나 알림을 적용할 수 있습니다. 자동 확장과 장애 복구 기능으로, SPEAR는 이기종 환경에서 IoT, 산업 자동화, 스마트 시티, 자율 시스템에 신뢰성 높은 실시간 분석을 제공합니다.

Arbius는 글로벌 GPU의 힘을 활용하는 분산형 AI 호스팅 플랫폼과 시장을 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자가 공유 경제 프레임워크 내에서 AI 모델과 작업을 배포하고 관리하며 확장할 수 있도록 합니다. 사용자는 AI 모델과 상호작용하고 콘텐츠를 생성하며 분산 컴퓨팅의 힘을 활용할 수 있습니다. 이 모델은 재현 가능성, 검열 저항을 보장하며 강력한 AI 도구와 인프라에 대한 접근을 민주화합니다.

APIPark는 대규모 언어 모델에 대한 효율적이고 안전한 관리를 제공하는 종합적인 LLM 게이트웨이 역할을 합니다. 200개 이상의 LLM을 지원하며 섬세한 시각 관리가 가능하고 생산 환경에 원활하게 통합됩니다. 이 플랫폼은 부하 분산, 실시간 트래픽 모니터링 및 지능형 의미론적 캐싱을 제공합니다. 또한 APIPark는 프롬프트 관리 및 API 변환을 용이하게 하며, 민감한 정보를 보호하기 위한 데이터 마스킹과 같은 강력한 보안 기능을 제공합니다. 오픈 소스 특성과 개발자 중심의 설계는 AI 모델 배포 및 관리를 간소화하려는 기업을 위한 다재다능한 도구로 만듭니다.