ClassiCore-Public은 분류 모델을 구축, 최적화, 배포하기 위한 포괄적 환경을 제공합니다. 직관적인 파이프라인 빌더는 원시 데이터 수집, 정리, 피처 엔지니어링을 처리합니다. 내장 모델 저장소에는 랜덤 포레스트, SVM, 딥러닝 아키텍처 등이 포함되어 있습니다. 베이즈 최적화 기반의 하이퍼파라미터 자동 튜닝은 최적 설정을 찾습니다. 학습된 모델은 RESTful API 또는 마이크로서비스로 배포할 수 있으며, 성능 지표를 실시간으로 보여주는 모니터링 대시보드가 있습니다. 확장 가능한 플러그 인을 통해 사용자 정의 전처리, 시각화, 배포 대상도 추가 가능해 산업 규모의 분류 작업에 적합합니다.

Turbo Registry는 AI 모델 로더의 고성능 버전으로, 기계 학습 모델 배포 프로세스를 간소화합니다. 컨테이너 로딩을 최적화하여 최대 90%까지 콜드 스타트 시간을 줄입니다. Rust를 사용하여 구축한 이 솔루션은 효율성과 속도를 높여 현대 AI 응용 프로그램에 특히 적합합니다. 다양한 클라우드 인프라와 호환되며 AI 모델에 대한 빠르고 신뢰할 수 있는 액세스를 보장하고, 지연 시간을 줄이며 성능을 향상시킵니다.