Controllable RAG 프레임워크는 리트리버 강화 생성 시스템을 모듈식으로 구축하는 접근 방식을 제공합니다. 검색 구성요소, 메모리 모듈, 생성 전략을 구성하고 연결할 수 있습니다. 개발자는 문서 검색 및 처리 방식을 조정하기 위해 다양한 LLM, 벡터 데이터베이스, 정책 컨트롤러를 연결할 수 있습니다. Python을 기반으로 하여 인덱싱, 쿼리, 대화 기록 추적, 행동 기반 제어 흐름 유틸리티를 포함하며, 챗봇, 지식 지원자, 연구 도구에 적합합니다.

AskWise는 방대한 참조, 문서 및 웹 기사를 처리하고 쿼리하는 데 도움을 주는 직관적인 AI 기반 지식 어시스턴트입니다. 사용자는 로컬 문서나 웹 링크를 클라우드 기반 플랫폼에 업로드하며 AskWise는 이러한 입력을 처리하여 사용자가 편리하게 질문하고 관련 정보를 신속하게 검색할 수 있도록 합니다. 고급 자연어 처리를 활용하여 AskWise는 정보 추출을 간소화하고 데이터 양이 많은 개인의 생산성을 향상시킵니다.