Humanloop은 사용자가 대화형 AI 에이전트를 구축, 개선 및 최적화할 수 있도록 돕는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 플랫폼은 AI 대화의 실시간 개선을 촉진하는 피드백 루프를 사용하여 시간이 지남에 따라 응답이 더욱 관련성 있고 정확해지도록 보장합니다. 조직은 Humanloop을 활용하여 고객 서비스를 개선하고 응답을 자동화하며 궁극적으로 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. AI 모델의 교육 과정을 단순화하여 Humanloop은 팀이 복잡한 프로그래밍 작업에 부딪히기보다 콘텐츠 개선에 집중할 수 있도록 돕습니다.

HumanLayer는 AI 에이전트가 인간과 피드백, 승인 및 안내를 위해 상호작용할 수 있는 API 및 SDK입니다. HumanLayer를 통합함으로써 개발자는 중요한 AI 결정이 인간의 감독을 받도록 하고, 사용자 정의 승인 워크플로를 생성하며, 소프트웨어 및 인간 주도 프로세스 간의 전환을 관리하고, AI 시스템을 개선하기 위한 귀중한 인간 피드백을 수집할 수 있습니다. 인기 있는 프레임워크 및 LLM과의 통합을 지원하여, AI 출력에 대한 인간의 감독이 필요한 다양한 애플리케이션에 적합한 다재다능한 도구입니다.

OSU NLP Middleware는 Python으로 구축된 경량 프레임워크로, AI 에이전트 시스템 개발을 간단하게 합니다. 자연어 모델과 플러그인으로 정의된 외부 도구의 상호작용을 조율하는 핵심 에이전트 루프를 제공합니다. 이 프레임워크는 OpenAI, Hugging Face 등 인기 있는 LLM 제공자를 지원하며, 데이터베이스 쿼리, 문서 검색, 웹 검색, 수학 계산, RESTful API 호출과 같은 작업을 위한 커스텀 도구 등록을 허용합니다. 미들웨어는 대화 기록을 관리하고, 속도 제한을 처리하며, 모든 상호작용을 로깅합니다. 또한, 신뢰성을 높이기 위해 캐시와 재시도 정책을 구성할 수 있으며, 최소한의 코드로 지능형 어시스턴트, 챗봇, 자율 워크플로우를 쉽게 구축할 수 있습니다.