신뢰할 수 있는 AI 금융분석 도구

오랜 신뢰를 받아온 AI 금융분석 도구로 작업 안정성을 보장하고 높은 성과를 거두세요.

AI 금융분석

  • AI 기반 금융 분석 플랫폼으로 신뢰할 수 있는 주식 시장 데이터와 실행 가능한 투자 인사이트를 제공합니다.
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    BestStock AI란?
    BestStock AI는 시장 동향, 재무보고서, 실적 전사(transcripts) 등을 포함한 복잡한 재무 데이터를 자동으로 처리하는 AI 기반 금융 분석 도구입니다. 정량 모델, AI 분석 및 선별된 기관 리서치를 결합하여 실용적인 인사이트와 고급 데이터 시각화 기능을 제공함으로써 사용자가 더 스마트한 투자 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
    BestStock AI 핵심 기능
    • AI 기반 재무 데이터 분석 및 자동화
    • 실적 전사를 포함한 완전한 기업 재무 인텔리전스
    • 인터랙티브한 데이터 시각화 및 실시간 시장 분석
    • 스마트 포트폴리오 구성 및 전략 분석
    • 매일 선별된 AI 기반 투자 인사이트
    BestStock AI 장단점

    단점

    모바일 또는 데스크탑 앱 미지원, 웹 전용 플랫폼
    공개된 오픈소스 저장소를 찾을 수 없음
    가입하지 않으면 가격 정보가 완전하게 공개되지 않음

    장점

    포괄적인 AI 기반 금융 분석
    사용자 친화적인 인터랙티브 시각화
    기관 수준의 데이터 및 인사이트 접근
    다중 분석 레이어 지원(펀더멘털, 옵션, 실적)
    백테스트된 전략 권장
    BestStock AI 가격
    무료 플랜 있음YES
    무료 평가판 정보
    가격 모델프리미엄 모델 (Freemium)
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도월간

    가격 플랜 상세 정보

    무료

    0 USD
    • 월 3회 Copilot 프롬프트
    • 투자자 관계 2건

    플러스

    24.9 USD
    • 월 100개의 공유 AI 크레딧
    • 1년 이벤트 이력(콜, 전사 및 슬라이드)
    • 맞춤 감시목록 5개
    • 3분기 분량의 예상치

    프리미엄

    49.9 USD
    • 월 500개의 공유 AI 크레딧
    • 3년 이벤트 이력(콜, 전사 및 슬라이드)
    • 맞춤 감시목록 15개
    • 무제한 예상치

    얼티메이트

    166.6 USD
    • 월 1000개의 공유 AI 크레딧
    • Copilot: 크레딧 불필요
    • Company AI: 보고서당 20 크레딧
    • 모든 이벤트 이력(콜, 전사 및 슬라이드)
    • 무제한 대시보드 및 행
    • 무제한 감시목록
    • 무제한 예상치
    할인:연간 결제 시 15% 할인
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://beststock.ai/pricing
  • Aime는 금융 및 투자 분석을 위한 AI 파트너입니다.
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    AIME - The ChatGPT in finance area란?
    Aime는 금융 애호가와 전문가를 위해 특별히 설계된 AI 기반 도구입니다. 시장의 움직임과 트렌드를 한 눈에 이해할 수 있도록 주식에 대한 심층 분석을 제공합니다. Aime는 웹을 탐색하는 동안 필수 금융 뉴스를 요약하고 공유 가능한 거래 아이디어를 생성할 수 있습니다. 최신 AI 기술을 활용하여 Aime는 투자 전략을 강화하고 금융 통찰력을 더 접근 가능하고 실행 가능하게 만듭니다.
  • FinVerAI는 투자자를 위한 재무 데이터 분석을 간소화합니다.
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    FinverAI란?
    FinVerAI는 투자자가 복잡한 재무 정보를 빠르고 쉽게 해석하도록 돕는 AI 기반 재무 데이터 분석 도구입니다. 머신러닝 기술을 활용하여 시장 동향을 분석하고 기회를 식별하며 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 정보에 입각한 투자 결정을 내리는 데 필수적입니다. 사용자는 특정 데이터 포인트를 입력하고 자신의 재무 목표에 맞춘 포괄적인 분석 및 추천을 받을 수 있어, 효율적인 투자 전략을 수립할 수 있습니다.
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