MCP Context Forge는 텍스트, 코드, 임베딩, 사용자 정의 메타데이터 등 여러 채널을 정의하여 이를 조화롭게 결합하여 AI 에이전트용 일관된 컨텍스트 윈도우를 구성합니다. 파이프라인 아키텍처를 통해 소스 데이터를 자동으로 세분화하고, 주석을 달며, 우선순위 부여 또는 동적 가지치기와 같은 전략에 따라 채널을 병합합니다. 이 프레임워크는 적응형 컨텍스트 길이 관리를 지원하며, 검색 강화형 생성 및 IBM Watson과 서드파티 LLM과의 원활한 통합을 보장하여 관련성 높고 최신의 컨텍스트에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 대화형 AI, 문서 Q&A, 자동 요약과 같은 작업에서 성능이 향상됩니다.

Modal은 AI, 데이터 과학 및 기계 학습 팀을 위해 설계된 차세대 서버리스 플랫폼입니다. 생성 AI 모델, 대규모 배치 작업, 작업 대기열 등을 실행하는 것을 용이하게 합니다. Modal을 사용하면 개발자는 자신의 코드를 가지고 오고 인프라에 대해 걱정하지 않고 클라우드에서 실행할 수 있으며 수천 개의 CPU와 GPU를 사용하여 생산 작업 부하를 효율적으로 확장할 수 있습니다. Modal은 높은 성능의 컴퓨팅 환경을 위한 손쉬운 설치 및 통합을 제공하여 팀이 더 낮은 비용으로 더 빠르게 혁신하고 개발할 수 있도록 지원합니다.