기본적으로 AI Orchestra는 개발자가 AI 에이전트, 도구, 맞춤형 모듈을 나타내는 노드를 정의할 수 있는 모듈식 오케스트레이션 엔진을 제공합니다. 각 노드는 특정 LLM(예: OpenAI, Hugging Face), 매개변수, 입력/출력 매핑으로 구성할 수 있어 동적 작업 위임이 가능합니다. 이 프레임워크는 구성 가능한 파이프라인, 동시성 제어, 분기 로직을 지원하여 중간 결과에 따라 적응하는 복잡한 흐름을 만듭니다. 내장된 텔레메트리와 로깅은 실행 세부 정보를 캡처하며, 콜백 후크는 오류와 재시도를 처리합니다. 플러그인 시스템에는 외부 API 또는 맞춤형 기능과의 통합도 포함되어 있습니다. YAML 또는 Python 기반의 파이프라인 정의로 사용자는 채팅 기반 어시스턴트부터 자동화된 데이터 분석 워크플로우에 이르기까지 몇 분 만에 견고한 다중 에이전트 시스템을 프로토타입하고 배포할 수 있습니다.

CrewAI GUI Qt는 CrewAI 프레임워크를 기반으로 한 AI 에이전트 파이프라인 설계 및 실행을 위한 포괄적인 시각적 환경을 제공합니다. 사용자들은 데이터 소스, LLM 모델, 처리 단계, 출력 핸들러를 나타내는 구성 가능한 노드들을 드래그 앤 드롭하여 시퀀셜 또는 병렬 워크플로를 정의할 수 있으며, 각각의 노드는 온도, 토큰 제한, API 엔드포인트 등 사용자 지정 가능 파라미터를 노출하여 모델의 동작을 세밀하게 제어합니다. 실시간 실행 엔진은 그래프를 실행하고, 중간 출력을 콘솔 패널에 표시하며, 오류를 강조 표시하여 디버깅을 돕습니다. 프로젝트는 JSON 또는 XML로 저장, 가져오기, 내보내기 가능하며, 협업이나 자동 배포를 위해 사용할 수 있습니다. 플러그인 확장, 로깅, 성능 모니터링도 지원하여 프로토타이핑, 연구, 생산 수준의 에이전트 개발에 적합합니다.

CrewAI Studio는 개발자가 멀티 에이전트 AI 워크플로우를 설계, 시각화 및 모니터링할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. 사용자는 각 에이전트의 프롬프트, 체인 로직, 메모리 설정 및 외부 API 통합을 그래픽 캔버스를 통해 구성할 수 있습니다. 스튜디오는 인기 있는 벡터 데이터베이스, LLM 공급자, 플러그인 엔드포인트에 연결됩니다. 실시간 디버깅, 대화 기록 추적, 원클릭 배포를 지원하여 강력한 디지털 보조 도구 제작을 간소화합니다.