이 저장소는 포괄적인 다중 에이전트 시스템 구성 요소와 분산 AI 조정 기술의 모음을 집약합니다. 합의 알고리즘, 계약 네트 협상 프로토콜, 경매 기반 작업 할당, 연합 형성 전략 및 에이전트 간 통신 프레임워크를 구현하고 있습니다. 사용자들은 내장된 시뮬레이션 환경을 활용하여 다양한 네트워크 토폴로지, 지연 시나리오, 장애 모드에서 에이전트 행동을 모델링하고 테스트할 수 있습니다. 모듈식 설계 덕분에 개발자와 연구원들은 특정 조정 모듈을 통합하거나 확장하거나 맞춤화하여 로봇 스웜, IoT 기기 협력, 스마트 그리드 및 분산 의사 결정 시스템 등에 적용할 수 있습니다.

멀티 에이전트 감시는 연습형 격자 세계에서 포식자 또는 도주자로 행동하는 여러 AI 에이전트들의 유연한 시뮬레이션 프레임워크를 제공합니다. 사용자들은 격자 크기, 에이전트 수, 탐지 반경, 보상 구조 등의 환경 매개변수를 구성할 수 있습니다. 저장소에는 에이전트 행동을 위한 Python 클래스, 시나리오 생성 스크립트, matplotlib을 통한 내장 시각화, 인기 있는 강화학습 라이브러리와의 원활한 통합이 포함되어 있으며, 이를 통해 다중 에이전트 협력의 벤치마크 설정, 맞춤 감시 전략 개발, 재현 가능 실험 수행이 용이합니다.