다중 에이전트 시스템 프레임워크는 Python 애플리케이션 내에서 여러 AI 에이전트를 구축하고 조율하기 위한 모듈식 구조를 제공합니다. 에이전트 생성 및 감독을 담당하는 에이전트 관리자, 다양한 프로토콜(예: 메시지 전달, 이벤트 브로드캐스팅)을 지원하는 통신 기반, 장기 지식 저장이 가능한 맞춤형 메모리 저장소를 포함합니다. 개발자는 각기 다른 역할을 가진 에이전트를 정의하고, 특화된 작업을 할당하며, 합의 구축 또는 투표 같은 협력 전략을 구성할 수 있습니다. 이 프레임워크는 외부 AI 모델과 지식 베이스와 원활하게 통합되어, 에이전트가 추론, 학습, 적응할 수 있도록 합니다. 분산 시뮬레이션, 대화형 에이전트 클러스터, 자동 결정 프로세스에 이상적이며, 병렬 자율성을 활용해 복잡한 문제 해결을 가속화합니다.

Reworkd는 콘텐츠 제작 및 워크플로 자동화를 혁신하기 위해 설계된 최첨단 AI 기술입니다. 이 플랫폼은 고급 AI를 활용하여 사용자가 구조화된 웹 데이터를 효율적으로 추출하고 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있도록 합니다. 그 기능으로는 즉석에서 웹 추출기를 생성하고 수리할 수 있는 것이 포함되어 있으며, 이를 통해 기업은 시간과 자원을 절약하고 고품질 데이터 추출을 보장합니다. 맞춤형 AI 에이전트를 개발하든 단조로운 작업을 자동화하든 Reworkd는 더 나은 생산성과 효율성을 위한 프로세스를 간소화합니다.