SquadflowAI Studio는 역할, 태스크, 에이전트 간 통신을 시각적으로 구성하여 AI 에이전트를 만듭니다. 에이전트를 체인으로 연결하여 복잡한 다단계 프로세스—데이터베이스 또는 API 쿼리, 작업 수행, 컨텍스트 전달—를 처리할 수 있습니다. 플랫폼은 플러그인 확장, 실시간 디버깅, 단계별 로그를 지원하며, 개발자는 프롬프트 구성, 메모리 상태 관리, 조건부 논리 설정을 코드 작성 없이 수행할 수 있습니다. OpenAI, Anthropic, 로컬 LLM 모델이 지원되며, 팀은 REST 또는 WebSocket 엔드포인트를 통해 워크플로우를 배포하고 성능 지표를 모니터링하며 중앙 대시보드에서 에이전트 행동을 조정할 수 있습니다.

AI 에이전트 네트워크 프로토콜은 다양한 AI 에이전트 간의 커뮤니케이션과 상호작용을 촉진하도록 설계되어 데이터를 교환하고 협업하여 작업을 수행하며 사용자의 요구사항에 실시간으로 적응할 수 있도록 합니다. 이는 상호 운용성과 효율성을 향상시켜 자동화, 고객 지원 및 데이터 분석과 같은 다양한 응용 분야에서의 동적 작업 공유 및 리소스 최적화를 촉진합니다.