프론티어 모델 포럼은 Microsoft, Anthropic, Google 및 OpenAI와 같은 선도적인 기술 회사들이 형성한 협력적 산업 기구입니다. 이 포럼은 AI 안전성 연구를 발전시키고, 프론티어 모델의 책임 있는 개발을 촉진하며, AI 기술과 관련된 잠재적 위험을 최소화하는 데 전념하고 있습니다. 회원들의 전문성을 활용하여 포럼은 모범 사례를 공유하고 AI 안전성 자원의 공개 라이브러리를 개발하여 공공의 이익에 기여하고자 합니다.

AI 요소는 인공지능의 기초를 이해하고자 하는 개인을 위한 무료 온라인 강좌 시리즈입니다. 이 강좌에서는 기계 학습, 신경망 및 AI의 윤리적 고려사항과 같은 필수 주제를 다룹니다. 따라하기 쉬운 모듈을 통해 학습자들은 AI가 무엇인지, AI의 적용 방안은 무엇이며 AI가 사회의 다양한 분야에 어떻게 영향을 미치는지를 탐구합니다. 이 강좌들은 모든 사람에게 적합하며, 사전 프로그래밍 지식이나 고급 수학 지식이 필요하지 않으므로 누구나 AI의 개념과 원리를 이해할 수 있습니다.

Fiddler AI는 조직에 고급 AI 관측 가능성 기능을 제공하여 사용자가 모델 성능을 추적하고 문제를 해결하며 윤리적 지침에 대한 준수를 보장할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 시각화 및 보고서를 통해 모델 동작에 대한 통찰력을 제공하여 신뢰와 투명성을 촉진합니다. 사전 모니터링 기능을 통해 사용자는 데이터 이동과 편향을 감지하여 모델이 신뢰할 수 있고 효과적으로 유지될 수 있도록 합니다.

GOODY-2는 가장 높은 윤리 기준을 준수하도록 세심하게 설계된 혁신적인 AI 모델로, AI 상호작용에서 최대 안전성과 책임을 보장합니다. 다른 AI 모델과는 달리 GOODY-2는 모든 질문을 잠재적 위험을 고려하여 평가하여 안전하고 회피적인 답변을 제공합니다. 이러한 디자인은 윤리적인 AI 상호작용을 우선시하는 산업 및 사용자에게 이상적입니다. 윤리 원칙에 대한 의지는 브랜드 평판을 위험에 빠뜨리지 않고 책임 있는 대화를 유지하기 위한 신뢰할 수 있는 선택이 됩니다.

LLM-Culture는 조직 문화를 대규모 언어 모델과 상호작용에 통합하는 체계적인 접근법을 제공합니다. 브랜드의 가치와 스타일 규칙을 간단한 구성 파일에 정의하는 것으로 시작합니다. 프레임워크는 이러한 가이드라인을 강제하는 프롬프트 템플릿 라이브러리를 제공합니다. 출력 생성 후 내장 평가 도구킷이 문화 기준과의 일치도를 측정하며, 불일치 사항을 강조합니다. 마지막으로 API 또는 온프레미스 방식으로 LLM 파이프라인에 프레임워크를 배포하여 각 응답이 일관되게 회사의 톤, 윤리, 브랜드 성격을 따르도록 합니다.

DelphiMistralAI는 Mistral-7B 대형 언어 모델과 Delphi 도덕 추론 모델을 통합한 오픈소스 Python 툴킷입니다. 사용자 제공 시나리오에 대해 윤리적 판단을 하는 명령줄 인터페이스와 RESTful API를 제공합니다. 사용자는 지역에 에이전트를 배포하고, 판단 기준을 맞춤 설정하며, 각 윤리적 결정에 대한 생성 근거를 검사할 수 있습니다. 이 도구는 AI 윤리 연구, 교육 시연, 안전하고 설명 가능한 의사결정 지원 시스템을 빠르게 추진하는 것을 목표로 합니다.

ClearTruth.ai는 AI 생성 이미지를 감지하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 웹에서 수백만 개의 실제 및 AI 생성 항목에 대해 훈련된 고급 기계 학습 모델을 활용하여 이 도구는 AI가 강화된 비주얼의 정확하고 신뢰할 수 있는 감지를 제공합니다. AI 생성 이미지 감지를 위한 업계 선도 공급업체의 여러 감지기를 포함하며, 딥페이크 감지 및 AIGC 워터마크 검증을 제공합니다. 기자, 소셜 미디어 사용자의 지원이 필요하든, 걱정하는 개인이든 상관없이 ClearTruth.ai는 진짜 이미지와 인위적으로 생성된 이미지를 구별할 수 있는 능력을 제공합니다. 이는 잘못된 정보와 가짜 뉴스와의 싸움을 지원합니다.