autogen-agent-server는 AI 에이전트의 기능을 표준 RESTful 엔드포인트를 통해 노출하는 중앙 조율 플랫폼 역할을 합니다. 주요 기능에는 사용자 정의 프롬프트와 로직으로 새 에이전트 등록, 여러 세션의 상태 추적, 대화 기록 조회, 다중 에이전트 대화 조율이 포함됩니다. 비동기 메시지 처리, 웹훅 콜백, 에이전트 상태 및 로그의 내장 지속성을 제공합니다. 이 서버는 AutoGen 라이브러리와 원활하게 통합되어 LLM을 활용하며, 인증을 위한 커스텀 미들웨어, Docker와 Kubernetes를 통한 확장 지원, 메트릭 모니터링 기능도 갖추고 있습니다. 이 프레임워크는 서버 인프라와 통신 패턴을 추상화하여 챗봇, 디지털 어시스턴트, 자동화 워크플로 구축을 가속화합니다.

Zeta는 기업의 지식 및 워크플로우 관리를 자동화하는 클라우드 기반 AI 에이전트 플랫폼입니다. 자연어 처리 기술을 이용해 회의를 듣고 간결한 요약과 액션 아이템을 생성하며, 검색 가능한 지식 베이스를 유지합니다. CRM, 이메일, 캘린더, 문서 저장소 등 기업 데이터 소스와 연동하여 직원 문의에 정확히 답하고 즉시 맞춤형 보고서를 생성할 수 있습니다. 사용자는 또한 스마트 템플릿을 통해 이메일 작성, 상태 업데이트 등 일상 커뮤니케이션을 자동화할 수 있습니다. 내장된 보안 및 컴플라이언스 조치를 통해 Zeta는 민감한 데이터를 보호하면서 Slack, Microsoft Teams, 웹 인터페이스를 통해 실시간 협업을 지원합니다. 직관적인 대시보드를 통해 관리자는 데이터 커넥터를 구성하고 사용량 분석을 모니터링하며 기관 정책에 따라 에이전트의 답변을 조정할 수 있습니다.

Huly Labs는 클라우드 네이티브 AI 에이전트 플랫폼으로서 개발자와 제품팀이 지능형 어시스턴트를 설계, 배포 및 모니터링할 수 있게 합니다. 에이전트는 지속적 기억을 통해 맥락을 유지할 수 있으며, 외부 API 또는 데이터베이스를 호출하고, 시각적 빌더를 통해 다단계 워크플로우를 실행할 수 있습니다. 이 플랫폼은 역할 기반 액세스 제어, Node.js SDK 및 CLI, 맞춤형 UI 구성요소, 실시간 성능 및 사용량 분석을 포함합니다. Huly Labs는 확장, 보안, 로그 관리를 기본 제공하여 빠른 반복과 엔터프라이즈 수준 배포를 가능하게 합니다.

Maux는 팀이 복잡한 인프라 관리를 하지 않고도 지능형 자율 에이전트를 설계, 구성 및 시작할 수 있는 SaaS AI 에이전트 플랫폼입니다. 모듈형 템플릿을 선택하고, 프롬프트 체인을 사용자 정의하며, Slack, CRM 시스템, 데이터베이스 등과 API를 통합할 수 있습니다. Maux는 다중 에이전트 오케스트레이션을 지원하여 에이전트 간 통신과 협력이 가능하며, 내장된 모니터링 대시보드와 로그를 통해 성능, 사용량, 오류 처리를 파악할 수 있습니다. 또한 버전 관리, 역할 기반 액세스 및 웹훅 트리거를 제공하여 고객 지원, 연구 자동화, 데이터 처리, 워크플로우 자동화를 위한 본격적인 AI 에이전트를 원활하게 배포할 수 있습니다.