Tiny-OAI-MCP-Agent는 OpenAI API를 기반으로 하는 작고 확장 가능한 에이전트 아키텍처를 제공합니다. 추론, 메모리, 도구 사용을 위한 다중 인지 프로세스 (MCP) 루프를 구현하며, 도구(API, 파일 작업, 코드 실행)를 정의하고 에이전트는 작업을 계획, 컨텍스트를 호출, 도구를 이용하며 결과를 반복합니다. 이 최소 코드베이스는 개발자가 자율 워크플로, 사용자 지정 휴리스틱, 고급 프롬프트 패턴을 실험할 수 있도록 하며, API 호출, 상태 관리, 오류 복구를 자동으로 처리합니다.

Tongui Agent는 대화 상태를 유지하고, 외부 도구를 활용하며, 여러 하위 에이전트를 조율할 수 있는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 LLM 백엔드를 구성하고, 맞춤형 액션을 정의하며, 컨텍스트를 저장하는 메모리 모듈을 부착할 수 있습니다. 이 프레임워크에는 SDK, CLI 및 관찰 가능성을 위한 미들웨어 훅이 포함되어 있어 Web 또는 Node.js 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 지원하는 LLM에는 OpenAI, Azure OpenAI, 오픈소스 모델이 있습니다.

Trainable Agents는 최첨단 대형 언어 모델을 탑재한 AI 에이전트의 신속한 개발과 훈련을 위한 모듈식 확장 툴킷으로 설계되었습니다. 이 프레임워크는 인터랙션 환경, 정책 인터페이스, 피드백 루프와 같은 핵심 컴포넌트를 추상화하여, 개발자가 작업 정의, 데모 제공, 보상 함수 구현을 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. OpenAI GPT 및 Anthropic Claude를 기본 지원하며, 경험 재생, 배치 훈련, 성능 평가를 용이하게 합니다. 또한 로깅, 지표 추적, 훈련된 정책의 배포를 위한 유틸리티도 포함되어 있습니다. 대화형 봇 제작, 워크플로 자동화, 연구 수행 등 전체 수명 주기를 하나로 통합된 Python 패키지로 제공합니다.

Voltagent는 비즈니스 요구에 맞춘 자율 AI 에이전트 설계, 테스트 및 배포를 위한 종합 도구 세트를 제공합니다. 사용자는 드래그 앤 드롭 시각적 인터페이스 또는 플랫폼의 SDK를 통해 에이전트 워크플로우를 구축할 수 있습니다. GPT-4, 로컬 LLM, 서드파티 API와의 통합을 지원하며 실시간 데이터 검색과 도구 호출이 가능합니다. 메모리 모듈은 세션 간 컨텍스트를 유지하는 데 이용되며, 디버깅 콘솔과 분석 대시보드가 에이전트 성능에 대한 상세한 인사이트를 제공합니다. 역할 기반 액세스 제어, 버전 관리, 확장 가능한 클라우드 배포 옵션을 통해, 아이디어 단계부터 프로덕션까지 안전하고 효율적이며 유지보수가 용이한 에이전트 운용이 보장됩니다. 또한, Voltagent의 플러그인 아키텍처는 도메인 특화 모듈의 손쉬운 확장을 가능하게 하며, RESTful API 엔드포인트는 기존 애플리케이션과의 원활한 통합을 지원합니다. 고객 지원 자동화, 실시간 보고서 생성 또는 인터랙티브 채팅 경험에 이르기까지 다양한 용도에 맞춰 전체 에이전트 수명 주기를 간소화합니다.

WanderMind는 자율적 AI 에이전트 구축을 위한 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 세션 간 맥락을 유지하는 지속적 메모리 저장소를 관리하며, 확장 기능을 위한 외부 도구 및 API와 통합하고, 맞춤형 플래너를 통해 다단계 추론을 조율합니다. 개발자는 다양한 LLM 제공자를 플러그인할 수 있고, 비동기 작업을 정의하며, 새 도구 어댑터를 통해 시스템을 확장할 수 있습니다. 이 프레임워크는 자율 워크플로우 실험을 빠르게 하도록 지원하며, 아이디어 탐색부터 자동연구 보조까지 무거운 엔지니어링 오버헤드 없이 애플리케이션을 가능하게 합니다.

Wise Agents는 AI 에이전트 프레임워크 및 플랫폼의 포괄적이고 검색 가능한 카탈로그를 제공합니다. 카테고리, 프로그래밍 언어, 라이선스 유형 등으로 필터링하여 사용자가 적합한 도구를 찾도록 돕습니다. 각 에이전트 항목에는 상세 프로필, 핵심 기능, GitHub 및 문서 링크, 커뮤니티 평가가 포함되어 있습니다. 사이트는 커뮤니티 기여에 의해 정기적으로 업데이트되어 최신 에이전트 버전과 개발 내용을 한 곳에서 확인할 수 있습니다.

With AI Agents는 역할이 다양한 여러 AI 에이전트를 정의하고 오케스트레이션하는 TypeScript 기반 코드 우선 프레임워크입니다. 내장된 메모리 관리를 통해 컨텍스트를 지속하며, 외부 API를 통합하는 함수 호출 서브시스템과 인터랙티브 세션용 CLI 인터페이스를 제공합니다. 파이프라인 또는 계층으로 에이전트를 구성하여 데이터 분석 파이프라인이나 고객 지원 흐름과 같은 복잡한 작업을 자동화하고, 모듈성, 확장성, 손쉬운 맞춤화가 가능합니다.

WorkFusion은 AML 분석가의 역할을 수행하도록 설계된 AI 에이전트를 제공하여 규정 준수 프로세스를 자동화하고 강화합니다. 이러한 에이전트는 프로그램의 효율성을 향상시키고, 리스크를 완화하며, 인적 분석가가 더 중요한 조사를 수행할 수 있도록 돕습니다. 빠르게 확장하고 복잡한 작업을 처리할 수 있는 능력을 갖춘 WorkFusion의 AI 에이전트는 규제 준수를 유지하고 고객 만족도를 높이는데 있어 귀중한 자산입니다.

Universal Basic Compute는 다양한 워크플로우에 걸친 AI 에이전트 설계, 훈련 및 배포를 위한 통합 환경을 제공합니다. 사용자는 여러 대형 언어 모델 중에서 선택하고, 컨텍스트 인식용 맞춤형 메모리 저장소를 구성하며, 외부 API와 도구를 통합하여 기능을 확장할 수 있습니다. 이 플랫폼은 오케스트레이션, 장애 허용성, 확장성을 자동으로 처리하며, 실시간 모니터링과 성능 분석을 위한 대시보드도 제공합니다. 인프라 세부 사항을 추상화하여, 백엔드 복잡성 대신 에이전트 로직과 사용자 경험에 집중할 수 있도록 지원합니다.

Zaia는 기업이 AI 직원을 사용하여 지원, 판매 및 다양한 작업을 자동화할 수 있는 코드 없는 플랫폼입니다. 이러한 AI 에이전트는 휴식, 휴가 또는 오류 수정을 요구하지 않고 여러 작업을 동시에 처리하도록 설계되었습니다. Zaia를 통합함으로써 기업은 고객 상호작용을 개선하고 즉시 쿼리를 해결하며 인간 자원을 보다 복잡한 작업에 집중할 수 있습니다. Zaia의 AI 직원은 회의를 예약하고, 리드를 관리하며, 지원 요청을 처리하는 등의 작업을 수행하여 비즈니스 작업이 원활하게 진행되도록 보장합니다.

에이전트셋을 사용하면 고객 서비스부터 워크플로 자동화까지 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 사용자는 고유한 비즈니스 요구에 맞게 에이전트의 매개변수 및 기능을 정의하여 운영에 적합한 도구를 확보할 수 있습니다. 직관적인 인터페이스는 모든 기술 수준의 사용자를 위해 설계되었으며, AI를 특정 작업 흐름에 쉽게 적응시켜 전반적인 효율성을 높입니다.

Agents Factory는 최첨단 언어 모델과 도메인 특화 모델로 구동되는 자율 에이전트를 만들 수 있는 포괄적인 환경을 제공합니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더를 통해 사용자들은 트리거, 액션, 의사결정 지점을 정의하여 에이전트 동작을 조합할 수 있습니다. 플랫폼은 고객 지원 봇부터 데이터 분석 어시스턴트까지 다양한 사전 구성된 에이전트 템플릿 라이브러리를 포함하고 있으며, 특정 비즈니스 요구에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 또한 REST API 와 Webhook을 통해 서드파티 서비스와 연동하여 CRM, 데이터베이스, SaaS 도구에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 실시간 모니터링 대시보드를 통해 에이전트 활동, 성능 지표 및 로그를 추적하며 디버깅이 가능합니다. 내장된 일정 관리와 이벤트 오케스트레이션으로 요청 시 또는 일정에 따라 작업을 실행할 수 있어 조직 내에서 신뢰성 높고 확장 가능한 자동화를 제공합니다.

AI Agents Laravel은 Laravel 애플리케이션 내에서 AI 기반 에이전트를 정의, 관리 및 실행하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 다양한 대형 언어 모델(OpenAI, Anthropic, Hugging Face)과의 상호작용을 추상화하고, HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리, 맞춤형 비즈니스 로직 등 도구 통합 지원을 내장하고 있습니다. 개발자는 맞춤 프롬프트, 메모리 백엔드(메모리 내, 데이터베이스, Redis) 및 의사결정 규칙을 설정하여 복잡한 대화 흐름이나 자동화된 작업을 처리할 수 있습니다. 이 패키지는 이벤트 로그, 오류 처리, 모니터링 후크를 포함하여 에이전트 성능을 추적하며, 빠른 프로토타이핑과 지능형 도우미, 데이터 파서, 워크플로우 자동화의 원활한 통합을 가능하게 합니다.

AI 비밀번호는 AI 에이전트의 비밀번호를 안전하게 관리하고 저장하기 위해 개발된 전문 비밀번호 관리 프로그램입니다. AI 운영자가 중단 없이 여러 작업을 수행할 수 있도록 하고 생산성과 보안을 높입니다. 원활한 통합과 사용자 친화적인 인터페이스로 AI 비밀번호는 비밀번호 처리 시 번거로움이 없고 안전합니다. 이 플랫폼은 고급 암호화 및 안전한 저장소를 제공하여 사용자 인증 정보가 항상 보호받을 수 있도록 보장합니다.

AIAgentWorkshop은 계획, 의사결정, 도구 사용이 가능한 자율 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 오픈소스 Python 프로젝트입니다. 웹 검색, 파일 관리, 시스템 명령 통합 예제와 간단한 메모리 및 추론 모듈이 포함되어 있습니다. 개발자는 가이드된 연습을 통해 사용자 목표를 해석하고, 다단계 플랜을 생성하며, 다양한 도구에서 작업을 수행하고, 컨텍스트를 유지하는 에이전트를 만들 수 있습니다. 모듈형 아키텍처는 도구 교체 또는 확장과 복잡한 워크플로우를 위한 에이전트 액션의 연결을 용이하게 하여 AI 연구 개념을 실행 가능한 프로토타입으로 전환합니다.

AmongA와 다중 에이전트 AI 시스템에 대한 연구. 간단한 파이썬 API를 통해, 사용자들은 원하는 수의 AI 에이전트를 인스턴스화하여 각각 맞춤형 페르소나, 프롬프트, 메모리 버퍼를 부여할 수 있습니다. 에이전트는 구성 가능한 대화 루프에 참여하며, 토론, 브레인스토밍, 의사 결정 또는 게임 시뮬레이션을 지원합니다. 이 프레임워크는 주요 LLM API(예: OpenAI, Anthropic)와 원활하게 통합되어 메시지 기반의 상호작용과 트랜스크립트 기록이 가능합니다. 개발자는 에이전트 역할을 커스터마이징하고 턴 교대 논리, 외부 데이터 소스를 연결하여 행동을 확장할 수 있습니다. AmongAIs는 감성 분석, 점수 기반 평가, 세션 재생 유틸리티도 제공합니다. 이는 신흥 커뮤니케이션, 협력적 아이디어 창출, 디지털 워커 조율 시험 등을 연구하는 팀에 이상적입니다.

APLib는 게임 및 시뮬레이션 환경 내에서 AI 주도 자율 에이전트 개발을 간소화하도록 설계되었습니다. Belief-Desire-Intention(BDI)에서 영감을 받은 아키텍처를 활용하여 인지, 의사 결정, 행동 실행을 위한 모듈식 구성요소를 제공합니다. 개발자는 직관적인 API와 행동 트리를 통해 에이전트의 신념, 목표, 행동을 정의할 수 있습니다. APLib 에이전트는 커스터마이징 가능한 센서를 통해 게임 상태를 해석하고, 내장 플래너를 사용하여 계획을 수립하며, 액추에이터를 통해 환경과 상호작용합니다. 라이브러리는 Unity, Unreal, 순수 Java 환경과 통합을 지원하여 자동화된 테스트, AI 연구, 시뮬레이션을 용이하게 합니다. 행동 모듈 재사용, 빠른 프로토타이핑, 견고한 QA 워크플로우를 촉진하며 반복 테스트 시나리오를 자동화하고 복잡한 플레이어 행동을 수작업 없이 시뮬레이션합니다.

Astro Agents는 JavaScript와 TypeScript로 AI 에이전트를 구축하기 위한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 데이터 조회용 맞춤 도구를 등록하고, 대화 맥락을 유지하는 메모리 저장소를 통합하며, 다중 단계 추론 워크플로우를 조정할 수 있습니다. OpenAI, Hugging Face 등 다양한 LLM 공급자를 지원하며 정적 사이트 또는 서버리스 함수로 배포할 수 있습니다. 내장된 관찰성 및 확장 가능한 플러그인으로 팀은 무거운 인프라 걱정 없이 프로토타이핑, 테스트, 확장을 할 수 있습니다.

Azure AI Agents JavaScript SDK는 Azure OpenAI 및 기타 인지 서비스를 사용하여 AI 에이전트를 구축, 맞춤화 및 오케스트레이션할 수 있는 클라이언트 프레임워크와 샘플 코드 저장소입니다. 다중 턴 채팅, 검색 강화 생성, 기능 호출 및 외부 도구 및 API와의 통합을 지원합니다. 개발자는 에이전트 작업 흐름 관리, 메모리 처리 및 플러그인으로 기능 확장이 가능합니다. 예제 패턴에는 지식 기반 Q&A 봇, 자율 작업 실행자, 대화형 어시스턴트 등이 포함되어 있어 지능형 솔루션의 프로토타이핑과 배포가 용이합니다.

Benki는 금융 부문을 위한 고급 AI 플랫폼을 제공하며, 특히 M&A, 위험 분석, 실사 및 준수에 중점을 둡니다. 사용자는 AI 에이전트를 생성하고 사용자 지정하며, 지식 출처를 통합하고 AI 및 인간의 기여도를 추적하여 투명한 감사 경로를 보장할 수 있습니다. 이 플랫폼에는 리스크 허용도에 따라 금융 모델을 평가하고 LLM 배치 전략을 수립하는 데 사용할 수 있는 FinBench Arena도 포함되어 있습니다. 이는 더 빠른 거래 마감, 줄어든 리스크 및 명확한 감사 경로로 이어져 모든 거래에 대한 신뢰를 회복합니다.