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AI 문서 검색

  • RAG를 활용한 대화형 Q&A를 위해 문서, 웹사이트, 비디오를 인덱싱하는 AI 기반 검색 에이전트.
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    Deep Seek란?
    Deep Seek는 사용자가 정보를 발견하고 상호작용하는 방식을 변화시키도록 설계된 웹 기반 AI 에이전트입니다. PDF, DOCX 등 다양한 파일을 업로드하거나 웹사이트 및 YouTube 영상의 URL을 제공할 수 있습니다. 플랫폼은 자동으로 콘텐츠를 인덱싱하며, 대화 중 관련 구절을 끌어오는 검색 강화 생성을 적용합니다. 채팅을 통해 Deep Seek는 사용자가 수집한 지식 기반에서 문맥을 검색하고 명확하고 목표 지향적인 답변을 생성합니다. 이 하이브리드 방식은 빠르고 정확한 응답을 제공하는 동시에 원본 콘텐츠의 깊이와 뉘앙스를 유지합니다.
  • Keylight AI는 첨단 AI 기술을 사용하여 문서 검색을 간소화합니다.
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    Keylight AI란?
    Keylight AI는 최첨단 인공지능을 활용하여 문서 검색을 혁신하여 사용자가 관련 정보를 빠르고 정확하게 검색할 수 있도록 합니다. 이 강력한 도구는 다양한 형식 전반에 걸쳐 매끄럽게 통합되어 접근성과 사용 용이성을 보장합니다. 강력한 기능은 개인 사용자와 조직 모두에게 적합하여 전통적인 검색 방법의 한계를 극복할 수 있도록 합니다. 효율성을 위해 설계된 Keylight AI는 생산성을 높이는 것뿐만 아니라 최적화된 정보 발견을 통해 더 나은 의사 결정을 위한 길을 열어줍니다.
  • 여러 AI 에이전트를 조율하여 RAG 워크플로우의 검색 및 생성 기능을 제공하는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다.
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    Multi-Agent-RAG란?
    Multi-Agent-RAG는 여러 전문 AI 에이전트를 조정하여 검색 강화 생성(RAG) 애플리케이션을 구성하는 모듈형 프레임워크를 제공합니다. 개발자는 개별 에이전트를 구성합니다: 검색 에이전트는 벡터 저장소에 연결해 관련 문서를 검색; 추론 에이전트는 사고 체인 분석을 수행; 생성 에이전트는 대형 언어 모델을 활용하여 최종 응답을 합성합니다. 프레임워크는 플러그인 확장, 구성 가능한 프롬프트, 포괄적 로깅을 지원하며, 인기 있는 LLM API와 벡터 데이터베이스와의 원활한 통합으로 RAG의 정확성, 확장성, 개발 효율성을 향상시킵니다.
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