이 저장소는 택시 콜센터를 시뮬레이션하는 맞춤형 다중 에이전트 프레임워크를 제공합니다. 고객이 승차를 요청하는 CustomerAgent, 근접성을 기반으로 운전자를 선택하는 DispatchAgent, 배정을 확인하고 상태를 업데이트하는 DriverAgent, 결제 및 메시지를 담당하는 NotificationAgent로 구성됩니다. 에이전트는 OpenAI GPT 호출과 메모리를 사용하는 조율 루프를 통해 비동기 대화, 오류 처리, 로깅이 가능하며, 개발자는 에이전트 프롬프트를 확장하거나 조정하며 실시간 시스템과 통합하여 대화형 AI 기반 고객 서비스 및 배차 워크플로우를 빠르게 프로토타입할 수 있습니다.

Mimir는 미디어 워크플로 개선을 원하는 조직을 위해 설계된 클라우드 기반 플랫폼입니다. 비디오 협업 및 인공지능 기반의 자동화 도구를 제공함으로써 Mimir는 기자, 편집자 및 미디어 전문가가 제작 프로세스를 간소화하고 메타데이터를 자동으로 풍부하게 하며 더 효율적으로 작업할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 자동 메타데이터 태깅, 협업 편집 및 AI 통합과 같은 기능을 제공하여 현대 디지털 미디어 제작에서 없어서는 안 될 도구가 됩니다. Mimir는 기술을 활용하여 미디어 관리에서 생산성과 혁신을 이끌어내려는 모든 팀에 이상적입니다.