Pentago Swap AI 에이전트는 몬테카를로 트리 탐색(MCTS) 알고리즘을 활용하여 다양한 게임 상태를 탐색·평가하여 인텔리전트한 상대를 구현합니다. 각 턴마다 수많은 플레이아웃을 시뮬레이션하여, 결과로 나온 보드 위치를 점수화하고 승리 확률을 높이는 수를 찾습니다. 사용자 맞춤형 검색 매개변수(시뮬레이션 수, 탐색 상수, 플레이아웃 정책)를 지원하여 성능 조정이 가능합니다. 명령줄 인터페이스, 자가 플레이 데이터 생성, 파이썬 API를 통해 큰 게임 환경이나 토너먼트에 쉽게 통합할 수 있습니다. 모듈형 구조로 설계되어, 다른 휴리스틱이나 신경망 평가기로 확장도 용이합니다.

BotPlayers는 AI 기반 게임 플레이 에이전트의 개발과 배포를 간소화하는 데 목적이 있는 다목적 오픈 소스 프레임워크입니다. 화면 캡처, 웹 API 또는 맞춤 시뮬레이션 인터페이스를 지원하는 유연한 환경 추상화 계층이 특징이며, 봇이 다양한 게임과 상호작용할 수 있게 합니다. 내장 강화 학습 알고리즘, 유전 알고리즘, 규칙 기반 휴리스틱과 데이터 로깅, 모델 체크포인팅, 성능 시각화 도구를 포함합니다. 모듈형 플러그인 시스템을 통해 개발자는 센서, 행동, AI 정책을 Python 또는 Java로 맞춤화할 수 있습니다. YAML 기반 구성으로 빠른 프로토타이핑과 훈련, 평가를 위한 자동화 파이프라인도 제공합니다. Windows, Linux, macOS에서 지원되어 실험과 지능형 게임 에이전트의 생산을 가속화합니다.