초보자 친화적 Agentes AI 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 Agentes AI 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

Agentes AI

  • LangGraph Learn은 그래프 기반 AI 에이전트 워크플로우를 설계하고 실행하는 인터랙티브 GUI를 제공하며, 언어 모델 체인을 시각화합니다.
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    LangGraph Learn란?
    LangGraph Learn은 시각적 프로그래밍 인터페이스와 기반이 되는 Python SDK를 결합하여 사용자가 복잡한 AI 에이전트 워크플로우를 유도 그래프로 구축할 수 있도록 지원합니다. 각각의 노드는 프롬프트 템플릿, 모델 호출, 조건 로직 또는 데이터 처리와 같은 기능 구성 요소를 나타냅니다. 사용자는 노드를 연결하여 실행 순서를 정의하고, GUI를 통해 노드 속성, 프롬프트, 파라미터를 구성하며, 워크플로우를 단계별 또는 전체 실행할 수 있습니다. 실시간 로그 및 디버그 패널은 중간 출력을 보여주며, 내장 템플릿은 질의응답, 요약 또는 지식 검색 등의 일반적인 패턴을 가속화합니다. 그래프는 독립형 Python 스크립트로 내보내어 배포할 수 있습니다. LangGraph Learn은 교육, 빠른 프로토타이핑, 협력 개발에 적합하며, 코딩이 필요 없습니다.
  • llama.cpp를 사용하여 로컬 AI 에이전트를 구축하는 경량 C++ 프레임워크로, 플러그인과 대화 기록 기능을 갖추고 있습니다.
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    llama-cpp-agent란?
    llama-cpp-agent는 완전히 오프라인에서 실행할 수 있는 오픈소스 C++ 프레임워크입니다. llama.cpp 추론 엔진을 활용하여 빠르고 저지연의 상호작용을 제공하며, 모듈식 플러그인 시스템, 구성 가능한 메모리, 작업 실행을 지원합니다. 개발자는 사용자 정의 도구를 통합하고, 다양한 로컬 LLM 모델 간 전환하며, 외부 의존성없이 프라이버시 중심의 대화형 도우미를 구축할 수 있습니다.
  • 개발자가 LLM 기반 워크플로우를 관리하는 상태 기계와 함께 견고한 AI 에이전트를 구축할 수 있게 하는 Python 라이브러리입니다.
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    Robocorp LLM State Machine란?
    LLM State Machine은 명시적 상태 기계를 사용하여 AI 에이전트를 구축하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 개발자는 상태를 개별 단계로 정의하며, 각 단계는 대형 언어 모델 또는 사용자 정의 로직을 호출하고, 출력에 따라 전이합니다. 이 방식은 문서 처리, 대화형 봇 또는 자동화 파이프라인과 같은 다단계, LLM 기반 워크플로우에 대해 명확성, 유지보수성, 견고한 오류 처리를 제공합니다.
  • Local-Super-Agents는 개발자가 사용자의 커스터마이징 도구와 메모리 관리를 갖춘 자율형 AI 에이전트를 로컬 환경에서 구축하고 실행할 수 있도록 합니다.
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    Local-Super-Agents란?
    Local-Super-Agents는 완전히 로컬에서 작동하는 자율 AI 에이전트를 제작하는 데 적합한 Python 기반 플랫폼입니다. 메모리 저장, API 통합 툴킷, LLM 적응기, 에이전트 오케스트레이션 등 모듈식 구성 요소를 포함하고 있습니다. 사용자들은 커스텀 작업 에이전트를 정의하고, 행동 체인을 연결하며, 샌드박스 환경 내에서 다중 에이전트 협력을 시뮬레이션할 수 있습니다. CLI 도구, 사전 설정된 템플릿 및 확장 가능 모듈을 통해 복잡한 설정을 추상화하며, 클라우드 종속성을 제거해 데이터 프라이버시와 리소스 제어를 유지합니다. 플러그인 시스템은 웹 크롤러, 데이터베이스 커넥터, 사용자 정의 Python 함수의 통합을 지원하여, 자율 연구, 데이터 추출 및 로컬 자동화와 같은 작업 흐름을 강화합니다.
  • 기존 코드 패턴에 기반하여 코드를 생성하는 오픈소스 AI 어시스턴트입니다.
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    Sublayer AI란?
    Sublayer는 Ruby를 위한 모델 비종속 AI 프레임워크로서, 소프트웨어 개발 프로세스를 증강하기 위해 설계되었습니다. 생성기, 액션, 작업 및 에이전트를 결합하여 AI 구동 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 설정을 제공합니다. 목표는 기존 코드의 패턴을 인식하여 코드 생성을 자동화하고 가속화함으로써 개발 작업 흐름을 더 효율적으로 만드는 것입니다.
  • AI 에이전트의 비밀번호를 손쉽게 안전하게 관리하세요.
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    ai.pw란?
    AI 비밀번호는 AI 에이전트의 비밀번호를 안전하게 관리하고 저장하기 위해 개발된 전문 비밀번호 관리 프로그램입니다. AI 운영자가 중단 없이 여러 작업을 수행할 수 있도록 하고 생산성과 보안을 높입니다. 원활한 통합과 사용자 친화적인 인터페이스로 AI 비밀번호는 비밀번호 처리 시 번거로움이 없고 안전합니다. 이 플랫폼은 고급 암호화 및 안전한 저장소를 제공하여 사용자 인증 정보가 항상 보호받을 수 있도록 보장합니다.
  • 개발자가 인프로세스 사고 체인과 맞춤형 도구를 갖춘 AI 에이전트를 구축, 테스트, 실행할 수 있도록 하는 Go 기반 프레임워크입니다.
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    Goated Agents란?
    Goated Agents는 Go에서 정교한 AI 기반 자율 시스템 구축을 간소화합니다. 사고 체인을 언어 런타임에 직접 내장하여 개발자는 중간 추론 로그를 투명하게 하면서 다단계 추론을 구현할 수 있습니다. 라이브러리는 도구 정의 API를 제공하여, 에이전트가 외부 서비스, 데이터베이스 또는 사용자 지정 코드 모듈을 호출할 수 있도록 합니다. 메모리 관리 지원은 상호 작용 간에 컨텍스트를 유지하게 합니다. 플러그인 아키텍처는 도구 래퍼, 로깅, 모니터링 등 핵심 기능을 확장할 수 있게 합니다. Goated Agents는 Go의 성능과 정적 타입을 활용하여 효율적이고 안정적인 에이전트 실행을 제공합니다. 채팅봇, 자동화 파이프라인 또는 연구 프로토타입을 구축하는 데 있어, Goated Agents는 복잡한 추론 흐름을 조율하고 LLM 기반 인텔리전스를 Go 애플리케이션에 원활하게 통합하는 데 필요한 구성요소를 제공합니다.
  • 비즈니스 아이디어를 개발하고 가속화하기 위한 AI 기반 플랫폼.
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    A4F - Agents for future란?
    Agents4Future는 기업가가 비즈니스 아이디어를 개발하고 가속화할 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 개인화된 상담, 기술 결과 및 전략적 계획을 제공하기 위해 전문 AI 에이전트와 디지털 멘토의 모음을 이용합니다. AI를 활용함으로써 사용자는 교육에 드는 시간과 비용을 절감하고, 시장 진출 전략을 개선하며, 비즈니스를 효과적으로 확장할 수 있습니다. 이 플랫폼은 신규 기업가뿐만 아니라 최적화 및 성장을 원하는 기존 비즈니스 소유자에게도 적합합니다.
  • Agen은 자동화 및 분석을 통해 비즈니스 프로세스를 향상시키기 위한 강력한 AI 에이전트를 제공합니다.
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    Agency AI란?
    Agen의 AI 에이전트는 반복 작업을 자동화하고, 통찰력을 위해 대량의 데이터를 분석하며, 사용자 친화적인 방식으로 고객과 상호작용하여 비즈니스 효율성을 높이도록 설계되었습니다. 이러한 에이전트는 마케팅, 고객 서비스 및 판매와 같은 다양한 비즈니스 기능을 지원하여 프로세스를 효과적으로 최적화하고 의사 결정 능력을 향상시킵니다.
  • Agent-Baba는 개발자가 사용자 정의 가능한 플러그인, 대화형 메모리 및 자동화된 작업 워크플로우를 갖춘 자율 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 합니다.
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    Agent-Baba란?
    Agent-Baba는 특정 작업에 맞춘 자율 AI 에이전트를 생성하고 관리하기 위한 종합 툴킷을 제공합니다. 능력 확장을 위한 플러그인 구조, 대화 맥락을 유지하는 메모리 시스템, 연속 작업 수행을 위한 워크플로우 자동화를 특징으로 합니다. 웹 스크래퍼, 데이터베이스, 맞춤 API 등 도구를 에이전트에 통합할 수 있습니다. YAML 또는 JSON 스키마를 통해 구성하는 방식으로 프레임워크를 쉽게 설정하며, 다중 에이전트 협업을 지원하고 성능과 로그를 추적하는 모니터링 대시보드를 제공합니다. 이를 통해 반복적 개선과 원활한 배포를 지원합니다.
  • Agentverse는 업무를 자동화하고 생산성을 향상시키기 위해 강력한 AI 에이전트를 제공합니다.
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    Agentverse란?
    Agentverse는 스케줄링, 이메일 관리, 연구 자동화 및 데이터 분석에 이르기까지 다양한 업무를 처리할 수 있는 사용자 맞춤형 AI 에이전트를 사용자에게 제공합니다. 이 플랫폼은 고급 알고리즘을 활용하여 업무를 효율적으로 수행하고, 특정 사용자 요구를 충족하기 위해 기능을 맞춤화하여 수동 노력을 줄이는 것을 목표로 합니다. 생산성과 워크플로우 최적화에 중점을 두고 Agentverse는 개인과 조직이 더 적은 시간에 더 많은 성과를 낼 수 있도록 돕습니다.
  • Aurora는 LLM로 구동되는 자율 생성 AI 에이전트의 다단계 계획, 실행 및 도구 사용 워크플로우를 조정합니다.
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    Aurora란?
    Aurora는 반복적인 계획과 실행을 통해 복잡한 작업을 자율적으로 처리할 수 있는 생성 AI 에이전트를 구성하는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 고수준 목표를 실행 가능한 단계로 분해하는 플래너, 이러한 단계를 호출하는 대형 언어 모델 기반의 실행자, API, 데이터베이스 또는 사용자 정의 함수와 연동하는 도구 통합 계층으로 구성됩니다. 또한, 컨텍스트 유지를 위한 메모리 관리와 새로운 정보를 반영하는 동적 재계획 기능을 갖추고 있어 빠른 프로토타이핑과 완전한 워크플로우 및 의사결정 제어가 가능합니다.
  • 메모리 관리, 도구 연동, 다중 LLM 지원을 갖춘 모듈형 AI 에이전트를 구축하는 오픈소스 파이썬 프레임워크.
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    BambooAI란?
    BambooAI는 모듈형 파이썬 라이브러리, 유틸리티, 템플릿 모음을 결합하여 자율 AI 에이전트의 생성과 배포를 간소화합니다. 핵심에는 벡터 데이터베이스, 임시 캐시 등 유연한 메모리 아키텍처와 RAG 워크플로우용 재검색 메커니즘이 포함됩니다. 개발자는 웹 검색, 위키피디아 조회, 파일 조작, 데이터베이스 쿼리, Python 코드 실행 등 도구를 쉽게 통합할 수 있습니다. 프레임워크는 OpenAI, Anthropic API 및 로컬 모델 호스팅을 지원하며, CLI, RESTful 서비스 또는 애플리케이션 내에서 관리 가능합니다. 로깅, 모니터링, 오류 복구 기능이 신뢰성을 보장하며, 커뮤니티 기여 확장과 플러그인 시스템으로 맞춤형 도메인 및 워크플로우에 확장성을 제공합니다.
  • Botsonic은 코딩 없이 챗봇 생성을 간소화하는 AI 에이전트입니다.
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    Botsonic란?
    Botsonic은 사용자가 빠르고 직관적으로 챗봇을 생성할 수 있게 해주는 다재다능한 AI 에이전트입니다. 코딩 지식이 전혀 필요하지 않아 기업에서 개발자에 이르기까지 다양한 사용자가 접근할 수 있습니다. 이 봇은 사용자 정의 가능한 응답을 제공하고 다양한 플랫폼과 통합되며 동시에 여러 사용자 문의를 처리할 수 있습니다. 자연어 처리를 활용하여 Botsonic은 사용자 경험을 향상시키고 고객 상호작용을 자동화하여 기업에 의사소통 및 서비스 향상을 위한 효율적인 도구를 제공합니다.
  • 파일 쿼리, 생성 및 분석을 위한 맞춤형 훈련된 AI 에이전트.
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    Echobase AI란?
    Echobase AI는 파일을 쿼리하고 생성하며 분석하도록 설계된 맞춤형 훈련된 AI 에이전트를 갖춘 플랫폼을 제공합니다. 질문과 답변, 보고서 생성 및 작업 완료에 대한 고급 기능을 갖춘 이 플랫폼은 비즈니스 운영을 간소화하는 것을 목표로 합니다. 팀은 이러한 AI 기반 통찰력을 활용하여 생산성을 높이고, 정보에 기반한 결정을 내리며, 워크플로를 최적화할 수 있습니다.
  • 완벽한 고객 경험과 리드 생성을 통해 비즈니스를 성장시키는 AI 에이전트.
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    GaliChat란?
    GaliChat은 비즈니스 성장을 위해 설계된 AI 에이전트를 제공합니다. 이 AI 에이전트는 고객과 소통하고, 고객의 질문에 정확하게 응답하며, 24시간 지원을 제공함으로써 완벽한 고객 경험과 리드 생성을 합니다. AI 에이전트는 비즈니스 데이터에 기반하여 교육할 수 있어 브랜드 정보를 효과적으로 이해하고 전달할 수 있습니다. 설정 프로세스는 간단하며, 코딩 기술이 필요하지 않아 모든 규모의 비즈니스에 접근할 수 있는 솔루션입니다.
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