icon
AI 도구 카테고리 AI 에이전트 MCP 순위 제출 및 광고
로그인

초보자 친화적 Agentenverhaltensdesign 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 Agentenverhaltensdesign 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

Agentenverhaltensdesign

  • Java-Action-Bool

    LightJason 에이전트를 위한 부울 연산(AND, OR, NOT, XOR)을 작업으로 제공하는 Java 모듈입니다.
    0
    0
    Java-Action-Bool란?
    Java-Action-Bool은 LightJason 다중 에이전트 프레임워크와 원활하게 통합되어 개발자가 미리 만들어진 부울 논리 액션을 에이전트 프로그램에서 활용할 수 있도록 합니다. 사용자 지정 부울 체크를 작성하는 대신 ActionBoolAnd, ActionBoolOr, ActionBoolNot 등 제공된 액션을 호출할 수 있습니다. 이들 액션은 런타임에 진리 값을 평가하여 에이전트 행동을 유도하며, 보일러플레이트 코드를 줄이고 인지 및 반응형 에이전트 시스템에서 계획 정의를 단순화합니다。
    Java-Action-Bool 핵심 기능
    • ActionBoolAnd – 논리곱 (AND) 연산
    • ActionBoolOr – 논리합 (OR) 연산
    • ActionBoolNot – 부정 (NOT) 연산
    • ActionBoolXor – 배타적 논리합 (XOR) 연산
    • ActionBoolNand, NOR, XNOR – 고급 부울 연산
    • LightJason 계획과 원활한 통합

  • Multi-Agent Systems

    분산 문제 해결을 위한 에이전트 행동, 통신 및 조정을 구현하는 오픈소스 Java 기반의 멀티에이전트 시스템 프레임워크입니다.
    0
    0
    Multi-Agent Systems란?
    멀티에이전트 시스템은 분산 에이전트 기반 아키텍처의 생성, 구성, 실행을 간소화하도록 설계되었습니다. 개발자는 Java 클래스 내에서 에이전트 행동, 통신 온톨로지, 서비스 설명을 정의할 수 있습니다. 프레임워크는 컨테이너 설정, 메시지 전달, 생애주기 관리를 담당합니다. 표준 FIPA 프로토콜을 기반으로 P2P 협상, 협력 계획, 모듈 확장을 지원하며, 사용자는 단일 또는 네트워크 호스트에서 멀티에이전트 시나리오를 실행, 모니터링, 디버깅할 수 있어 연구, 교육, 소규모 배포에 적합합니다.
추천