DSPy는 사용자가 머신러닝 워크플로우를 신속하게 생성하고 배포할 수 있도록 하여 데이터 과학 프로세스를 가속화하는 강력한 AI 에이전트입니다. 데이터 소스와 매끄럽게 통합되며, 데이터 정리부터 모델 배포에 이르기까지 작업을 자동화하고, 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 해석 가능성 및 분석과 같은 고급 기능을 제공합니다. 이를 통해 데이터 과학자의 워크플로우가 더욱 효율적이어져 데이터 수집에서 실행 가능한 인사이트로 가는 시간을 단축시킵니다.

Plandek은 소프트웨어 전달 성능을 개선하는 것을 목표로 하는 종합적인 분석 플랫폼입니다. DORA 및 Flow와 같은 인기 메트릭을 포함한 50개 이상의 구성 가능한 메트릭 및 사전 구축된 대시보드와 함께, Plandek은 개발 프로세스 전반에 걸쳐 귀중한 통찰력을 제공합니다. SmartDelivery 계획을 통해 팀은 실행 가능한 데이터 통찰력을 통해 소프트웨어 전달을 개선할 수 있어 모든 규모의 팀에 적합합니다. 이 플랫폼은 스프린트 및 에픽 진행 상황에 대한 실시간 업데이트도 제공하여 병목 현상 및 작업 항목을 식별하는 데 도움을 줍니다.

unitQ는 소셜 미디어, 리뷰 사이트 및 지원 티켓을 포함한 여러 출처의 사용자 피드백을 통합하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이 피드백을 번역하고 감정 및 주제에 대해 분석하고, 기업이 제품과 서비스를 개선하는 데 도움을 주기 위해 실행 가능한 통찰을 제공합니다. 실시간으로 높은 영향 문제와 최신 주제를 식별함으로써 unitQ는 팀이 사용자 요구에 신속하고 효과적으로 반응할 수 있게 합니다.

Bolna AI Platform은 AI 기반 대화형 에이전트 구축을 위한 종합 도구 세트를 제공합니다. 대화 흐름을 설계하는 시각적 빌더, 의미적 벡터 검색 기반의 견고한 문서 섭취 파이프라인, 다국어 지원이 특징입니다. Slack, Microsoft Teams, 웹사이트 위젯과의 즉시 통합이 가능하며, API를 통해 맞춤형 애플리케이션에 깊게 임베딩할 수 있습니다. 분석 대시보드는 사용량 및 성능에 대한 통찰력을 제공합니다. Bolna의 모듈형 아키텍처는 빠른 프로토타이핑, 반복 개선, 기업 환경 내 확장 배포를 가능하게 합니다.